云銀行模型下基于Stackelberg競爭的資源定價策略研究.pdf

1、隨著技術創(chuàng)新平臺信息數(shù)量不斷增加，技術創(chuàng)新驛站中信息超載現(xiàn)象會日益嚴重，為了滿足現(xiàn)實需要，將商業(yè)化運作模式的云計算引入平臺搭建中。云計算將資源作為一種服務對外提供，其中底層資源定價問題亟待解決。
　　本文根據(jù)云計算的經(jīng)濟特性，借鑒了經(jīng)濟社會中商業(yè)銀行貨幣交易的運作過程，結合博弈論理論，將云銀行模型作為第三方確保云計算商業(yè)活動有序進行。本文首先分析了技術創(chuàng)新平臺的云計算需求，詳細闡述了計算資源的特點，在此基礎上對現(xiàn)有的計算資源的定價

2、策略的研究現(xiàn)狀進行了分析，將云計算與經(jīng)濟學進行比較，得出經(jīng)濟學理論機制運用在云計算當中的可行性。其次，界定了云銀行概念、發(fā)展動態(tài)以及模型的框架結構，描述了資源在模型中的運營方式以及具體的資源交易流程，探討了資源的共享機制及定價策略的可行性。
　　在以上分析基礎上，根據(jù)云銀行資源交易過程特點將云銀行的運行周期分為兩階段，即初始階段與穩(wěn)定階段，相應的采取兩種定價策略。云銀行模型下，根據(jù)初始階段資源交易特征使用古諾模型確定計算資源的初始

3、價格，并且在得到初始價格的基礎上，隨著資源交易方式發(fā)生變化，資源交易進入到穩(wěn)定階段，此時采取Stakelberg模型定價策略尋求資源均衡價格，使云銀行用戶效益獲得最大化;然后，結合資源的時間特性，引入商業(yè)銀行中的最優(yōu)存貸比模型來調(diào)節(jié)存貨款利率進而更新資源價格，以此實現(xiàn)資源提供者、資源消費者和云銀行三者的利益最大化，并具體給出了計算資源CPU和存儲資源DISK的調(diào)價算法。
　　最后，簡單介紹了云計算仿真工具CloudSim的體系結構