第三方在線評(píng)論偏差及順序偏差的存在性和依賴因素研究.pdf

1、商品的網(wǎng)絡(luò)在線評(píng)論及其相關(guān)的評(píng)論者信息都被認(rèn)為是電子商務(wù)的重要資源，也是消費(fèi)者購(gòu)物時(shí)的重要參考，在線評(píng)論在傳播特征和信息特征方面都有別于傳統(tǒng)的口碑傳播，因此它自誕生以來(lái)一直是市場(chǎng)研究者們關(guān)注的重點(diǎn)。第三方在線評(píng)論網(wǎng)站是與商家沒有關(guān)聯(lián)的獨(dú)立評(píng)論平臺(tái)，盡管大多數(shù)人都認(rèn)為第三方評(píng)論網(wǎng)站是相對(duì)獨(dú)立且可信度高的網(wǎng)站，大多數(shù)評(píng)論者也都是相對(duì)獨(dú)立并不含偏見的，但是現(xiàn)有的研究也證實(shí)了在線評(píng)論中存在著不同類型的偏差。本文研究立足于國(guó)內(nèi)最主流的第三方評(píng)論平

2、臺(tái)——豆瓣網(wǎng)的豆瓣影評(píng)，通過時(shí)間序列經(jīng)典模型和面板回歸模型，從評(píng)論者特征、評(píng)論內(nèi)容特征和評(píng)分特征三個(gè)維度出發(fā)探究第三方在線評(píng)論的偏差以及順序偏差的存在性和依賴因素。
　　首先，判定第三方在線評(píng)論是否存在偏差。本研究采集了豆瓣網(wǎng)11部電影上映五周時(shí)間內(nèi)發(fā)布的共計(jì)3657條詳細(xì)影評(píng)數(shù)據(jù)，通過時(shí)間序列經(jīng)典模型之一的 H-P濾波技術(shù)（Hodrick-Prescott filter）來(lái)評(píng)估第三方網(wǎng)站評(píng)論中存在的偏差，結(jié)果發(fā)現(xiàn)每部電影的評(píng)分都

3、存在著不同程度的偏差。其次，通過 ARMA模型和脈沖響應(yīng)技術(shù)分析了評(píng)分偏差的特征，發(fā)現(xiàn)評(píng)分偏差具備不同程度的自相關(guān)關(guān)系，且呈現(xiàn)出一定的時(shí)間變化特征，而評(píng)分偏差的大小也可以通過在線評(píng)論內(nèi)容長(zhǎng)度、評(píng)分的極端性、評(píng)論有用性投票數(shù)和評(píng)論者受關(guān)注程度表現(xiàn)出來(lái)。然后通過面板數(shù)據(jù)模型，分析了t期評(píng)分與t-1期變量的相關(guān)關(guān)系，證實(shí)了第三方評(píng)論順序偏差的存在，同時(shí)發(fā)現(xiàn)t期的順序偏差依賴于t-1期評(píng)論內(nèi)容長(zhǎng)度、評(píng)論者看過的電影數(shù)目和評(píng)分極端性這幾個(gè)因素。最