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文檔簡介
1、隨著計算機的普及和互聯(lián)網的發(fā)展,數(shù)字音樂得以廣泛的傳播。如何準確高速地搜索音樂成為重要課題。
目前音樂檢索主要以文本式標簽信息為主。這需要繁重的人工維護,而且文本錯誤會嚴重影響檢索結果。與此同時,人們時常需要查詢某些聽到或想起的陌生音樂片段,因此,基于內容的音樂檢索應運而生。基于內容的音樂檢索從音樂本身的內容出發(fā),不依賴歌曲的文本標簽(或只作為輔助手段),而是通過分析處理與內容相關的音樂特征來保證搜索的結果正是用戶想要的。
2、從研究現(xiàn)狀來看,其主要思路是提取音樂內容的一系列典型特征,做線性組合,然后使用距離公式進行相似度匹配。這樣處理會出現(xiàn)對內容的描述顧此失彼,特征指向性過強,容易受外界干擾而產生較大偏差。
本文通過研究聲譜圖信息,提出基于聲譜圖的特征矩陣,從歌曲整體的角度模糊地描述其內容特性和信號分布,從而避免外界干擾對個別特征的影響,提高檢索質量。并且該特征矩陣通過使用適應性較好的相對數(shù)據來提高其強健性。
在音樂相似度的度量方
3、面,本文提出一種根據音樂理論和聲波本質、利用矩陣元素偏差率來度量音樂匹配狀況的算法。該算法將兩矩陣特征相點除,根據音樂特征確定正規(guī)區(qū)間和設定的權重,統(tǒng)計異常元素的百分比,并推導出相似度。
根據本文的理論研究而建的MARBOS系統(tǒng)以示例查詢做為輸入、聲譜圖特征矩陣描述內容信息、利用矩陣相似度算法來實現(xiàn)基于內容的音樂檢索。通過一系列面對不同指標的設計實驗測評,本文的研究能夠取得更佳的結果和更優(yōu)的性能,為該領域的研究提供一個全新
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