基于旋律特征的實(shí)時(shí)音樂(lè)檢索系統(tǒng).pdf

1、作為一種人類情感表達(dá)的產(chǎn)物，音樂(lè)已經(jīng)成為了人們生活的一部分。目前音樂(lè)檢索技術(shù)雖然已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是傳統(tǒng)的音樂(lè)檢索技術(shù)還是具有一定的缺陷和不足之處，例如它并沒(méi)有基于音樂(lè)本身的特性，而且需要花費(fèi)大量的人力和時(shí)間來(lái)對(duì)每首歌曲進(jìn)行標(biāo)注，更重要的是，在用戶只記得旋律的情況下，傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)對(duì)此束手無(wú)策。因此，針對(duì)傳統(tǒng)音樂(lè)檢索技術(shù)的缺陷和不足之處，本文提出了一種基于復(fù)合音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)的哼唱檢索系統(tǒng)，它利用音樂(lè)本身的旋律特性來(lái)辨識(shí)音樂(lè)，是一種更便

2、捷、更高效的音樂(lè)檢索方式。旋律是音樂(lè)的靈魂，是辨識(shí)音樂(lè)時(shí)應(yīng)用最多的、最具代表性的特征。本文在現(xiàn)有成果和技術(shù)的基礎(chǔ)上，基于音樂(lè)的旋律特征，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)哼唱檢索系統(tǒng)，并在以下幾個(gè)方面開(kāi)展研究:
　　(1)提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于復(fù)合音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)的哼唱檢索系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的基于旋律的哼唱檢索系統(tǒng)中，音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)是MIDI數(shù)據(jù)庫(kù)，MIDI并不含有人聲，而且為每首音樂(lè)都制作MIDI文件并不現(xiàn)實(shí)，因此基于復(fù)合音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的哼唱檢索系統(tǒng)擴(kuò)大了哼唱檢索的應(yīng)用

3、范圍，具有更大的實(shí)用價(jià)值。
　　(2)分別研究了單聲哼唱基頻提取的算法和復(fù)合音樂(lè)人聲基頻提取算法，提出了一種改進(jìn)的倒譜法進(jìn)行哼唱基頻提取，以及歸納和比較兩類復(fù)合音樂(lè)人聲基頻提取算法，并使用MELODIA算法進(jìn)行復(fù)合音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)人聲基頻提取。
　　(3)提出了一種新的結(jié)合LS和DTW算法的匹配檢索引擎設(shè)計(jì)方案。匹配算法是哼唱檢索系統(tǒng)的核心。哼唱的速率變化、哼唱音頻質(zhì)量、哼唱時(shí)音調(diào)的偏差都是匹配算法需要考慮的重要因素，本文采用以最