移動用戶情境感知及其應用研究.pdf

1、隨著移動設備的發(fā)展和普及，以及移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的興起，情境感知技術備受關注。情境感知和移動應用的結(jié)合產(chǎn)生了移動情境感知，其主要任務是使移動智能設備能夠主動獲取情境，識別感知情境，根據(jù)情境信息向用戶提供合適的服務?；谝苿忧榫掣兄姆諡橛脩羯钐峁┝藰O大的便利，更能滿足用戶的個性化需求，因而越來越受到人們的青睞。
　　移動情境感知的一個熱點研究方向是行為識別。它是個性化移動搜索、社交網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)、個人健康監(jiān)控等情境感知服務的基礎?？?/p>

2、慮到移動設備的計算能力、存儲能力都受到限制，所以如何建立高效準確的用戶行為分類模型成為移動行為識別一個關鍵問題。為此，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡極速學習機的行為識別算法。該算法從手機采集到的加速度數(shù)據(jù)中提取特征，根據(jù)特征間的互信息、特征對分類的敏感度、特征的計算開銷等多個屬性進行特征優(yōu)選，得到一個適用于手機上行為識別的特征子集。之后以這些特征數(shù)據(jù)為訓練樣本，利用極速學習機算法訓練單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，得到分類用戶行為的模型。力求提高識別準確

3、度，降低計算開銷。
　　移動搜索是目前最熱門的移動應用之一，它以方便、快速、不受時空限制等優(yōu)點深受人們喜愛。融入用戶情境的移動搜索，是移動情境感知的一個很有前景的應用，它可以提高搜索的個性化，簡化用戶和移動設備的交互，淡化移動設備在輸入和顯示方面受限的劣勢。全面合理的發(fā)現(xiàn)用戶情境、推理用戶意圖，是移動情境感知和移動搜索融合的研究重點。本文提出了一種基于用戶情境的查詢擴展算法，該算法利用手機采集加速度、位置、日期、溫度等多種用戶直接

4、情境，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡極速學習機的行為識別算法從直接情境中提取用戶行為、交通模式等間接情境。將這兩類情境經(jīng)由專家系統(tǒng)推理得到能夠代表用戶潛在意圖的擴展詞，用于查詢擴展，向用戶提供個性化的搜索，改善用戶搜索體驗。
　　在真實數(shù)據(jù)的基礎上對提出的算法進行了驗證，實驗結(jié)果表明，提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡極速學習機的行為識別算法能夠快速的訓練出分類模型，模型識別率高，而且分類所用的加速度特征計算復雜度低，適用于手機，能實現(xiàn)實時對用戶行為數(shù)據(jù)進行采