家庭網(wǎng)絡中個性化影片推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡視頻技術(shù)的發(fā)展和多媒體信息的迅速增長，個性化視頻服務成為解決用戶“信息迷航”的有效方法。本文的研究以家庭網(wǎng)絡中的個性化影片推薦服務應用為背景，對個性化視頻服務中的系統(tǒng)框架、視頻資源的描述、用戶興趣的獲取與學習、用戶興趣模型的建立等進行了研究。 主要研究成果如下： 1.提出了基于家庭網(wǎng)絡的個性化影片推薦系統(tǒng)體系架構(gòu) 本文在總結(jié)以往個性化服務系統(tǒng)的基礎上，提出了基于家庭網(wǎng)絡視頻服務平臺的個性化影片服務系統(tǒng)的體

2、系結(jié)構(gòu)，設計并實現(xiàn)了個性化服務所需的各個功能模塊。 2.為了適應用戶多樣性個性需求，實現(xiàn)了根據(jù)不同規(guī)則進行推薦的功能 目前大部分網(wǎng)絡視頻應用只提供一種單一的推薦模式，不論用戶的需要是什么，只根據(jù)一種規(guī)則進行個性化推薦。本文的個性化服務系統(tǒng)細分了用戶的需求，實現(xiàn)了基于用戶興趣模型的影片推薦與根據(jù)影片相似性推薦兩種功能，用戶可根據(jù)自身的需要隨意選擇，具有更好的靈活性與適應性。 3.對本體論在影片領域建模應用進行了探討

3、 本文介紹了目前的視頻數(shù)據(jù)建模技術(shù)，分析了各種技術(shù)的優(yōu)勢與不足。針對影片視頻的特征與個性化應用特點，引進了領域本體模型來描述影片資源的多層語義結(jié)構(gòu)及豐富的語義概念，這在個性化視頻應用方面是一個新的嘗試。 4.對視頻點播中的用戶交互行為分析 本文對中國科學技術(shù)大學VOD視頻點播系統(tǒng)的用戶點播數(shù)據(jù)進行了研究，分析了不同類型、不同長度視頻的用戶點播行為，找出用戶的訪問行為與用戶興趣之間的相關(guān)性，有助于用戶建模過程中，用

4、戶行為信息的合理利用，為用戶興趣度的衡量提供科學的依據(jù)。 5.提出了基于影片本體的用戶興趣偏好模型。 傳統(tǒng)個性化服務系統(tǒng)中，一般采用關(guān)鍵詞向量表示用戶興趣，這種表示方式只考慮了用戶興趣與資源的匹配度，無法區(qū)分資源在層次化結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)出來的特征差異。本文提出了基于影片本體模型的用戶興趣偏好建模算法，以影片的本體模型為基礎，同時考慮用戶行為與用戶興趣度的關(guān)系，分析了不同語義層次內(nèi)概念的分布與用戶偏好的關(guān)系，并給出了計算用戶偏好