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文檔簡介
1、高超聲速飛行器具有重要的戰(zhàn)略意義和極高的應(yīng)用價值,強(qiáng)耦合,不確定性,參數(shù)變化和獨(dú)特的氣動特性使得高超聲速飛行器的建模和控制器設(shè)計面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文在高超聲速飛行器的建模,平衡狀態(tài)研究和非線性控制器設(shè)計三個方面開展了較深入地研究,主要研究成果如下:
⑴建立了通用高超聲速飛行器(GHV)六自由度的Simulink模型。模型主要包括氣動模塊,推進(jìn)模塊,慣性模塊,加速度模塊,大氣模塊,運(yùn)動方程模塊,地球模塊。建模時充分考慮了質(zhì)量
2、時變特性和環(huán)境參數(shù)變化,并且引進(jìn)了風(fēng)和紊流模塊。建立了基于美國航空宇航局?jǐn)?shù)據(jù)的仿真模型,為以后的研究工作提供一個仿真平臺。并且,進(jìn)一步討論了GHV的開環(huán)特性。
⑵針對含有不穩(wěn)定模態(tài)的GHV平衡狀態(tài)的求解問題,提出了GA-SQP混合優(yōu)化求解方法。該方法基于遺傳算法,根據(jù)誤差積分的性能指標(biāo)準(zhǔn)則,采用混沌搜索和淘汰機(jī)制,將配平問題轉(zhuǎn)化為代價函數(shù)最小值的求解問題。并且,局部搜索引入序列二次規(guī)劃策略,分步求解出升降舵偏角,油門設(shè)置與
3、迎角初始值。建立了基于Simulink的動態(tài)模型,仿真結(jié)果表明,該算法能夠精確地收斂到平衡點(diǎn),并具有較好的穩(wěn)定性,而且與初始值無關(guān)。該算法為一類復(fù)雜非線性系統(tǒng)平衡狀態(tài)的求解問題提供了一種實用有效的解決方法。
⑶基于非線性動態(tài)逆策略,運(yùn)用輸入輸出線性化技術(shù),設(shè)計了GHV的自適應(yīng)滑模魯棒控制器。通過自適應(yīng)調(diào)整增益,有效地降低了抖振,提高了系統(tǒng)的魯棒性能。在一定條件下,系統(tǒng)可在李亞普諾夫意義下實現(xiàn)穩(wěn)定,仿真結(jié)果證明了此方法的有效
4、性。
⑷提出了GHV的自適應(yīng)反步滑??刂撇呗??;诜床椒椒?,采用RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去逼近未知非線性特性的GHV系統(tǒng),控制器和自適應(yīng)律在李亞普諾夫意義下得到,所以可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。進(jìn)一步的,研究了帶有命令濾波器方法的自適應(yīng)滑??刂?,不但有效地保證了參數(shù)估計的穩(wěn)定性,而且有效地減少了虛擬控制導(dǎo)數(shù)的計算。在高超聲速條件下,縱向運(yùn)動的仿真結(jié)果證明了所設(shè)計控制器的有效性,
⑸針對GHV的制導(dǎo)系統(tǒng),基于保性能控制理論設(shè)
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