基于HSV顏色空間的低照度圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩61頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、ClassifiedIndex：TP39141UDC：6213SouthwestUniversityofScienceandTechnoIogyMasterDegreeThesiSIS46133ResearchonEnhancementAIgorithmforLowlIluminationImagesInHSVCoIorSpace’Grade：2007Candidate：ZouJianhuaAcademicDegreeAppIiedfo

2、r：MasterSpeciaIity：PatternRecognitionandInteIIigentSystemsSupervisor：LiXiaoxia，AssociateProfessor^pr162010西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要監(jiān)控設(shè)備在低照度環(huán)境下采集的圖像不僅含有大量噪聲并且圖像的可辨識(shí)性也很低，因此降噪和增強(qiáng)是低照度圖像處理的重要步驟。首先，本文為了滿足人眼的視覺和心理特性，確定了在HSV(HueSatur

3、ationValue，色相飽和度亮度值)色彩空間對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理。為保持圖像的色相不變，本文只對(duì)圖像的亮度和飽和度分量進(jìn)行處理。其次，本文對(duì)低照度圖像的亮度和飽和度分量進(jìn)行了噪聲和特點(diǎn)分析，采用小波變換、偏微分方法和雙邊濾波等方法進(jìn)行降噪對(duì)比實(shí)驗(yàn)，針對(duì)亮度分量提出了一種基于邊緣提取的圖像降噪算法，對(duì)飽和度分量采用雙邊濾波，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法能夠在降噪的同時(shí)保持圖像邊緣，在主觀和客觀評(píng)價(jià)都顯示了算法的優(yōu)越性。最后，本文改進(jìn)原有

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論