

已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、WuhanInstituteofTechnology碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于圖像特征的路面破損檢測(cè)方法及基于圖像特征的路面破損檢測(cè)方法及裝備技術(shù)裝備技術(shù)學(xué)科專業(yè):學(xué)科專業(yè):機(jī)械機(jī)械工程工程研究生:生:王驁王驁指導(dǎo)教師:指導(dǎo)教師:章秀華章秀華副教授副教授于本志于本志高級(jí)工程師高級(jí)工程師培養(yǎng)單位:培養(yǎng)單位:機(jī)電工程機(jī)電工程學(xué)院學(xué)院二〇一六年十一月分類號(hào):分類號(hào):TP391學(xué)校代號(hào):學(xué)校代號(hào):10490學(xué)號(hào):號(hào):201402022密級(jí):公
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于流形學(xué)習(xí)的路面破損圖像多特征融合方法.pdf
- 路面破損圖像的邊緣檢測(cè)研究.pdf
- 路面破損圖像分割方法研究.pdf
- 基于圖像的路面破損識(shí)別.pdf
- 基于路面激光圖像的車轍特征檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于多特征融合的路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 融合流形特征的路面破損圖像識(shí)別方法.pdf
- 基于圖像的路面破損提取.pdf
- 破損路面圖像檢測(cè)系統(tǒng)及識(shí)別的研究.pdf
- 路面破損圖像檢測(cè)算法研究.pdf
- 圖像系統(tǒng)在路面破損檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于分形路面破損圖像裂紋識(shí)別研究.pdf
- 基于稀疏多層自編碼網(wǎng)絡(luò)的路面破損圖像的識(shí)別方法研究.pdf
- 基于圖像分析的路面病害檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于路面檢測(cè)車圖像的裂縫提取方法研究.pdf
- 基于BEAMLET算法的路面裂紋圖像檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于圖像工程的路面破損自動(dòng)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于光技術(shù)的皮蛋蛋殼破損檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于顏色特征的圖像篡改檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的城市路面裂縫病害檢測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論