基于圖像的路面破損提取.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、公路是國民經(jīng)濟(jì)賴以發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,在國家整個綜合交通體系中有著廣闊的發(fā)展前途,對發(fā)展社會主義商品生產(chǎn),繁榮城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì),鞏固國防,密切國際交往,方便人民生活都具有十分重要的作用。隨著公路交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,人們對公路路面質(zhì)量及其養(yǎng)護(hù)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的人工檢測方法存在效率低、影響交通、耗時耗人力和不精確等缺點(diǎn),已不能適應(yīng)公路發(fā)展的要求。如何在不影響正常交通秩序的情況下,快速對整段路面做全面地調(diào)查并定位到問題區(qū),成為急待解決地一大難題。

2、 本課題基于“公路路面破損檢測系統(tǒng)”,主要研究了基于圖像的路面破損提取方法。本文主要工作和內(nèi)容歸納如下:在廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述了國內(nèi)外公路路面破損檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀;介紹了瀝青公路路面破損的相關(guān)知識,詳細(xì)說明了路面破損的類型,路面破損狀況的評價方法和路面狀況指數(shù)PCI 計(jì)算方法,并對路面圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié);提出一種灰度變換方法對路面圖像進(jìn)行預(yù)處理,統(tǒng)一亮度,去除陰影;采用平穩(wěn)小波閾值去噪方法對路面圖像進(jìn)行去噪,

3、并與中值濾波、梯度倒數(shù)加權(quán)平均濾波等方法的去噪效果進(jìn)行了比較,證明了此方法的有效性;采用基于側(cè)抑制原理建立的空域模板對去噪處理后的路面圖像進(jìn)行了增強(qiáng)處理,利用該原理增強(qiáng)反差的作用突出了路面圖像中破損的信息;基于P-tile和直方圖模糊C-均值聚類算法首先提出了一種路面圖像全局閾值分割處理方法,進(jìn)而提出一種路面圖像分塊閾值分割處理方法,該方法處理數(shù)據(jù)量小,效率高,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的圖像分割效果優(yōu)于其他幾種算法;采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對分割后的

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