基于多Agent理論的衛(wèi)星協(xié)同定軌技術(shù)研究.pdf

1、、綜合了偵察衛(wèi)星、預(yù)警衛(wèi)星、通信衛(wèi)星和導(dǎo)航衛(wèi)星的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)具有自主運行和獨立的信息獲取、信息融合、存儲和分發(fā)能力，是奪取信息優(yōu)勢的重要武器。如何將智能技術(shù)，如模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和多智能體技術(shù)引入衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，提高衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的自組織性、協(xié)同性和抗攻擊能力是傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要方向之一。
　　本課題主要以衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)空間機(jī)動目標(biāo)跟蹤為背景，探索智能化信息處理技術(shù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同技術(shù)中與衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用相適應(yīng)的方案，提出了基于FNN

2、-Q的案例增強(qiáng)學(xué)習(xí)機(jī)制和基于EKF的粒子濾波技術(shù)，解決了移動動態(tài)聯(lián)盟學(xué)習(xí)問題和空間大機(jī)動目標(biāo)跟蹤問題。
　　在傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同技術(shù)中，采用一種綜合了基于案例推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等理論和方法的移動動態(tài)聯(lián)盟形成新機(jī)制，提出了基于FNN-Q的案例增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法，解決了移動動態(tài)聯(lián)盟學(xué)習(xí)問題，提高了聯(lián)盟形成的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下聯(lián)盟形成的自學(xué)習(xí)能力。
　　目標(biāo)跟蹤是一個典型的狀態(tài)估計問題，空間目標(biāo)的運動方程具有很強(qiáng)的非線性

3、，應(yīng)用非線性濾波理論解決這個問題的關(guān)鍵是如何建立一套跟蹤濾波算法。以衛(wèi)星目標(biāo)為例，在動力學(xué)分析的基礎(chǔ)上，建立了目標(biāo)的狀態(tài)模型和觀測模型，介紹了粒子濾波算法的基本原理和可能存在的問題，提出了基于擴(kuò)展卡爾曼的粒子濾波算法，并利用該算法對變軌衛(wèi)星進(jìn)行跟蹤。仿真結(jié)果表明，在運動方程的非線性較大時，該算法較經(jīng)典方法有一定的優(yōu)勢，減小了跟蹤誤差，提高了衛(wèi)星定軌的精度。
　　此外，本課題還立足于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的特點，詳細(xì)分析了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)對衛(wèi)星跟蹤的條件