基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的綠潮檢測方法研究與應(yīng)用.pdf

1、海洋災(zāi)害的有效監(jiān)測與預(yù)測是目前亟待解決的重要現(xiàn)實(shí)問題。衛(wèi)星遙感影像具有實(shí)時性強(qiáng)、覆蓋范圍廣的特點(diǎn)，對衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行有效地處理與分析是海洋災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測的重要手段。目前，數(shù)據(jù)挖掘作為遙感影像處理與分析的常用方法，已得到廣泛應(yīng)用。但數(shù)據(jù)挖掘是面向主題的，對遙感影像的處理往往僅是針對特定主題（如譜段間的相關(guān)關(guān)系），而遙感影像中各譜段不僅具有相關(guān)關(guān)系，遙感影像還具有結(jié)構(gòu)特征，其結(jié)構(gòu)能夠反映遙感影像中同質(zhì)地物以及異質(zhì)地物間的相關(guān)關(guān)系，而數(shù)據(jù)挖掘方

2、法很難對遙感影像的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析。針對該局限，本文的主要工作如下：
　　（1）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，提出了一種能夠描述遙感影像結(jié)構(gòu)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。模型中將像素點(diǎn)抽象為節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間是否連邊用像素點(diǎn)間的譜段歐氏距離來判定給出；對建立的遙感影像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)湫再|(zhì)分析，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)性質(zhì)，發(fā)現(xiàn)具有緊密連接關(guān)系的子網(wǎng)，對子網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的譜段特征進(jìn)行分析，區(qū)分背景與目標(biāo)子網(wǎng)。
　?。?）以環(huán)境衛(wèi)星一號獲取的多幅遙感影像HJ-1A-CC

3、D1為數(shù)據(jù)源，對提出的遙感影像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行應(yīng)用研究，分別構(gòu)建了單一譜段及多譜段組合的遙感影像復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，提取了能夠區(qū)分HJ-1A-CCD1遙感影像中綠潮與海水的譜段特征，發(fā)現(xiàn)利用B4譜段進(jìn)行檢測的效果最好。
　　（3）將本文提出的方法與基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的綠潮檢測方法進(jìn)行了比較，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是遙感影像中地物分類的常用方法，其基本思想是統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)光譜特征與像素點(diǎn)類別之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，通過對兩種方法檢測結(jié)果的精確度與準(zhǔn)確率的比較，發(fā)現(xiàn)用社