多源遙感數(shù)據(jù)融合及在海面溢油分類上的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著科技的進(jìn)步和傳感器技術(shù)的提高，傳感器的種類也在不斷增加，多傳感器圖像融合的研究逐漸成為備受關(guān)注的話題。圖像融合就是將具有不同成像原理、位于不同工作環(huán)境下的多傳感器提供的信息進(jìn)行多級(jí)別、多方面的綜合分析與處理，以便得到更準(zhǔn)確更高效的信息。
　　 文中首先介紹了多源圖像融合的研究價(jià)值及意義，圖像融合的層次劃分以及本文選取SAR與MODIS遙感圖像作為圖像融合的研究依據(jù)。由于SAR傳感器的工作不受時(shí)間限制，得到的SAR圖像

2、中目標(biāo)物的輪廓很清晰;MODIS傳感器擁有豐富的波段信息，使得對(duì)于圖像中不同的目標(biāo)物呈現(xiàn)出不同的灰度信息，但是MODIS圖像中目標(biāo)物的邊界模糊。采用SAR圖像與MODIS圖像進(jìn)行多傳感器圖像融合研究，經(jīng)過圖像融合技術(shù)處理后，圖像中的研究目標(biāo)不僅具有清晰的邊界，而且可以得到豐富的內(nèi)部信息，為下一步圖像分類提供了有力依據(jù)。
　　 多源遙感圖像根據(jù)傳感器種類的不同含有不同的分辨率。進(jìn)行圖像融合前必須先統(tǒng)一分辨率，圖像配準(zhǔn)使得多傳感器圖

3、像融合成為可能。本文中圖像配準(zhǔn)操作包括圖像粗配準(zhǔn)和圖像精配準(zhǔn)兩步。選取參考圖像(SAR圖像)與待配準(zhǔn)圖像（MODIS圖像）中海岸線上的易識(shí)別點(diǎn)，采用基于ArcGis的圖像粗配準(zhǔn)方法，利用點(diǎn)上的經(jīng)緯度值統(tǒng)一兩幅圖像的分辨率。粗配準(zhǔn)無法實(shí)現(xiàn)海岸線上對(duì)應(yīng)的每點(diǎn)一一匹配，因此還要求兩個(gè)點(diǎn)積的剛體變換矩陣達(dá)到精配準(zhǔn)的目的。經(jīng)過圖像配準(zhǔn)后提取出SAR圖像中海岸線的清晰邊界，然后與MODIS圖像進(jìn)行融合，使得融合后的圖像含有可以互相補(bǔ)充的、更全面的有