基于雙通道語音信號(hào)的時(shí)延估計(jì)與語音增強(qiáng)研究與改進(jìn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類進(jìn)入了信息化時(shí)代，需要更加先進(jìn)的語音處理技術(shù)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展。而基于麥克風(fēng)陣列技術(shù)的語音研究隨之出現(xiàn)，其研究領(lǐng)域有噪聲抑制、回音抑制、混響消除，聲源定位，聲源目標(biāo)跟蹤等。比如車載藍(lán)牙通訊系統(tǒng)中，為了保證駕駛安全和語音通話質(zhì)量，基于麥克風(fēng)陣列對(duì)說話人進(jìn)行聲源定位，然后再進(jìn)行語音增強(qiáng)。
　　以單通道語音信號(hào)為處理對(duì)象的語音處理，雖然算法簡(jiǎn)單，但是在低信噪比環(huán)境中易受噪聲等干擾的影響，導(dǎo)致算法處理性能的下降

2、。而麥克風(fēng)陣列技術(shù)可以將語音原來的時(shí)/頻域擴(kuò)充為時(shí)/頻/空域，獲得豐富的空域信息。麥克風(fēng)陣列中太多的麥克風(fēng)會(huì)導(dǎo)致成本增加、占據(jù)空間大且算法復(fù)雜度顯著加大。在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常采用雙麥克風(fēng)陣列獲得語音信號(hào)，并基于雙通道語音信號(hào)進(jìn)行相關(guān)處理。
　　本論文基于雙通道語音信號(hào)，就時(shí)延估計(jì)、語音端點(diǎn)檢測(cè)和語音增強(qiáng)三個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)研究。本論文的主要工作如下:
　　(1)基于雙通道語音信號(hào)的時(shí)間延遲估計(jì)的研究。研究?jī)?nèi)容主要為基于相關(guān)函數(shù)的時(shí)

3、延估計(jì)，并且提出了一種基于雙通道語音信號(hào)的時(shí)延估計(jì)的改進(jìn)方法，該算法對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行二次互相關(guān)運(yùn)算，并結(jié)合Hilbert變換，對(duì)二次互相關(guān)峰值進(jìn)行進(jìn)一步的銳化處理，使得反映時(shí)延的峰值點(diǎn)檢測(cè)更為準(zhǔn)確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的時(shí)延估計(jì)方法在非平穩(wěn)的語音信號(hào)中能夠有效地抑制噪聲干擾，且在不同混響條件下時(shí)延估計(jì)具有更好的性能。
　　(2)基于雙通道語音信號(hào)的語音端點(diǎn)檢測(cè)的研究。研究?jī)?nèi)容主要為基于雙通道語音信號(hào)的空域方法進(jìn)行語音端點(diǎn)檢測(cè)，提取了能

4、量差和改進(jìn)時(shí)延估計(jì)值的這兩個(gè)空域特征信息，再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)雙通道語音信號(hào)的能量差和時(shí)延估計(jì)值進(jìn)行訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)，最終利用訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)結(jié)果對(duì)目標(biāo)語音進(jìn)行語音端點(diǎn)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文采用的語音端點(diǎn)檢測(cè)方法在不同的噪聲環(huán)境中能夠更好的降低語音端點(diǎn)檢測(cè)的漏檢率，保留語音信息。
　　(3)基于雙通道語音信號(hào)的語音增強(qiáng)的研究。研究?jī)?nèi)容主要為基于相干法的雙通道語音信號(hào)的語音增強(qiáng)，提出將雙通道功率差作為閾值對(duì)噪聲功率譜進(jìn)行估計(jì)和根據(jù)先驗(yàn)信噪比