基于語音信號的情緒識別研究.pdf

1、在人機交互不斷取得新進展的同時，計算機缺乏情感越來越成為雙方交流的障礙，于是誕生了“情感計算”科學。語音情緒識別是情感計算的重要分支，在人機交互中有著廣泛的應用。
　　本文以漢語語音中的情緒為研究對象，采用高斯混合模型和最大期望算法為主要手段，對語音情緒識別進行了探討，并設計出了語音情緒識別算法，提高了人機交互的智能水平。
　　首先，分析人類的發(fā)音機理和漢語發(fā)音的幾種特點；結合本課題的研究對象和錄音腳本的選取原則，用誘導式錄

2、音法建立起了語音數(shù)據(jù)庫；根據(jù)發(fā)音與情緒之間的關系提取出了能夠表達情緒變化的特征參數(shù)，并用中心削波原理對自相關函數(shù)法計算基音周期進行了改進，提高了運算速度。
　　其次，分析了用高斯混合模型進行情緒分類的方法并加以改進，用期望最大算法將對數(shù)似然函數(shù)最大化，擴大了高斯混合模型對語音情緒的識別范圍；編寫了MATLAB程序完成了權值學習和情緒識別的過程，實現(xiàn)了對語音信號中的情緒分類；討論了期望最大算法的收斂性。
　　最后，用凌陽公司開