基于人眼視覺系統(tǒng)(HVS)的空域數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，有關數(shù)字作品的版權問題、侵權問題等受到越來越多的關注。數(shù)字水印技術正是在這樣的背景環(huán)境下產(chǎn)生，成為當前發(fā)展較快的領域之一。目前，如何協(xié)調數(shù)字水印的不可感知性及魯棒性，對研究數(shù)字水印系統(tǒng)有著重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　通過對人眼視覺特性、神經(jīng)網(wǎng)絡及支持向量機理論的研究，實現(xiàn)基于人眼視覺特性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的自適應水印算法，主要研究的內(nèi)容如下：
　?。?）將人眼視覺特性之熵掩蓋特性和BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡相結合應用于數(shù)字水印技術中，在不影響水印透明性的前提下改變水印的嵌入強度，然后通過使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法實現(xiàn)對水印的盲提取。同時，在Matlab平臺上所運用的算法做模擬仿真實驗，同時針對各種典型攻擊進行實驗并且歸納分析。
　?。?）根據(jù)人眼視覺系統(tǒng)中人眼對于亮度信號（Y）的改變相對于色度信號（U、V）的改變更加敏感這一特性，提出一種新的對比度掩蓋特性的數(shù)字水印算法。該算法先利用對比度函數(shù)模型，將水印嵌入到人眼不敏感的位置，然后根

3、據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性逼近特性，使得水印的提取只需一組密匙參數(shù)而不需要其他的信息，增強該方法的實用性。并與基于熵掩蓋特性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法進行比較。通過多種數(shù)據(jù)表明，該方法對多媒體信息的保護可起到更好的效果以及發(fā)揮更好的作用。
　?。?）利用支持向量機具有泛化能力強、非線性逼近和高維數(shù)等方面的優(yōu)點，提出一種基于回歸型支持向量機數(shù)字水印新算法。該算法可與圖像局部的相關性相結合，進而可使得選取的特征向量相對穩(wěn)定，同時得到SVR訓練模