水下目標(biāo)矢量聲場(chǎng)建模與基于EMD的信號(hào)檢測(cè).pdf

1、隨著人類對(duì)海洋資源的深入開發(fā)以及對(duì)探測(cè)方面日益增長(zhǎng)的民用和軍用需求，傳統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿足這些要求。為了提高信號(hào)處理的性能，本文采用一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾母倪M(jìn)方法-總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒▉?lái)進(jìn)行信號(hào)處理，仿真研究了該算法的性能，并使用基于總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒ê突谛〔ò纸夥椒▽?duì)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)比性能，最后使用這種方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)的處理。論文的主要內(nèi)容如下：
　　首先，分別對(duì)點(diǎn)源和偶極子源在自由場(chǎng)和波導(dǎo)中傳播進(jìn)行建模仿真后，得

2、到標(biāo)、矢量信息，可以得出聲波在波導(dǎo)中傳播時(shí)，在波導(dǎo)匯聚區(qū)傳播的聲波比其在自由場(chǎng)中傳播的衰減更小。
　　其次，對(duì)小波包分解算法的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了研究，推導(dǎo)了小波包的頻率順序，使用兩種小波包閾值對(duì)加噪信號(hào)進(jìn)行去噪處理，仿真后比較了兩種閾值的均方根誤差（RMSE），選取自適應(yīng)閾值的均方根誤差比固定閾值的均方根誤差更小，具有更好的去噪效果。將熵理論與小波包理論相結(jié)合，應(yīng)用到信號(hào)檢測(cè)中，得到基于小波包能量熵算法的檢測(cè)性能，提供了性能對(duì)比。

3、r>　　然后，研究了EMD方法的理論基礎(chǔ)，對(duì)EMD方法中存在的模態(tài)混疊問(wèn)題進(jìn)行了分析。為了抑制分解間斷信號(hào)時(shí)EMD算法的模態(tài)混疊問(wèn)題，本論文采用總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法來(lái)進(jìn)行解決。由于EEMD可以通過(guò)添加高斯白噪聲并利用EMD的二元濾波器組的特性，通過(guò)仿真對(duì)EEMD算法中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了分析、選定，可以很好的克服間斷信號(hào)EMD過(guò)程中的模態(tài)混疊問(wèn)題，然后將這種方法應(yīng)用到信號(hào)檢測(cè)中，與信號(hào)的EEMD能量熵相結(jié)合，并使用浮動(dòng)門限對(duì)信號(hào)