2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著我國(guó)列車(chē)速度的不斷提高,鐵路運(yùn)輸能力的逐年增強(qiáng),鐵路在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活中的作用也越來(lái)越重要。為了確保鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩珪惩?必須定期對(duì)軌道電路進(jìn)行檢查,并準(zhǔn)確、及時(shí)地檢測(cè)移頻信號(hào)的參數(shù)。
  本文研究了基于EMD(Empirical Mode Decomposition)去噪的軌道移頻信號(hào)檢測(cè)方法。主要內(nèi)容有:
  (1)分析軌道移頻信號(hào)的數(shù)學(xué)模型,在得到軌道移頻信號(hào)時(shí)域特征和頻譜特性的基礎(chǔ)上,采用頻譜分析方法對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。

2、
  (2)針對(duì)軌道移頻信號(hào)的窄帶特性,采用欠采樣代替經(jīng)典的奈奎斯特采樣進(jìn)行信號(hào)的檢測(cè),可在既不失真又不增加FFT運(yùn)算點(diǎn)數(shù)的前提下有效提高信號(hào)的頻譜分辨率,使中心載頻、頻偏、以及上下邊頻均達(dá)到規(guī)定的分辨率指標(biāo)。
  (3)深入研究軌道移頻信號(hào)的可能干擾,采用EMD算法對(duì)軌道移頻信號(hào)進(jìn)行去噪。
  (4)采用Zoom-FFT(簡(jiǎn)稱(chēng)ZFFT)算法進(jìn)行信號(hào)的局部放大,以滿(mǎn)足低頻調(diào)制信號(hào)頻率分辨率的要求。
  (5)采用

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