2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、商品的用戶評論蘊含了豐富的用戶情感信息,是消費者購物的重要參考依據(jù)。然而,隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)平臺層出不窮,商品種類和數(shù)量飛速增長,用戶評論信息也隨之呈現(xiàn)爆炸式增長,這為消費者提供更豐富更全面服務(wù)的同時,也給消費者帶來了困擾,即消費者很難對比分析出多個電子商務(wù)網(wǎng)站上同一商品的質(zhì)量、物流、服務(wù)等某一方面的優(yōu)劣或整體優(yōu)劣,從而做出正確的購物決策。因此,如何高效準確地為互聯(lián)網(wǎng)商品進行綜合評分,以幫助消費者對比各電商平臺上商品的優(yōu)劣

2、,從而做出正確的購物決策,是當前電子商務(wù)領(lǐng)域急需解決的問題。
  為解決這個問題,本文設(shè)計了一種基于用戶評論的互聯(lián)網(wǎng)商品綜合評分方案。本文的主要工作包括以下三部分,一是分析現(xiàn)有評論情感傾向值計算方法的缺點,提出了一種用戶評論評分方法,該方法通過綜合應(yīng)用N-Gram模型、信息增益方法和logistic分類器,計算評論的情感傾向值,實現(xiàn)用戶評論的評分;二是分析當前評論挖掘系統(tǒng)的缺點,提出了一種互聯(lián)網(wǎng)商品綜合評分方法,該方法通過提取商品

3、的評價因素,計算評價因素的權(quán)重向量和商品關(guān)于各評價因素的評分,實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)商品的綜合評分;三是通過實驗的方式,驗證了評論評分方法具有較高的準確性和工作效率,表明了當誤差系數(shù)為0.1時,商品二級評價因素的評分平均準確率達到90.31%。
  本文設(shè)計的基于用戶評論的互聯(lián)網(wǎng)商品綜合評分方案,能夠基于各電商平臺公開的用戶評論信息,準確地計算出互聯(lián)網(wǎng)商品的多個評價因素的評分及滿足用戶個性化需求的綜合評分,能夠為消費者和銷售者提供決策支持,

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