基于數(shù)據(jù)融合的采煤機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、液壓系統(tǒng)是采煤機(jī)重要的組成部分，擔(dān)負(fù)著調(diào)高和制動(dòng)的作用。近幾年，隨著工況自動(dòng)化水平的不斷提高，煤礦生產(chǎn)的機(jī)電一體化裝備也越來(lái)越高，與此同時(shí)，采煤機(jī)液壓系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率也與日俱增。所以，快速有效的對(duì)采煤機(jī)液壓系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，不但會(huì)增進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益而且可以預(yù)防安全事故。
　　本文以采煤機(jī)為研究對(duì)象，對(duì)采煤機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷的研究意義進(jìn)行了分析，在廣泛了解采煤機(jī)液壓系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和常用故障診斷方法的基礎(chǔ)上，提出了基于數(shù)據(jù)融

2、合的故障診斷方法。首先針對(duì)采煤機(jī)的基本機(jī)械原理分析了采煤機(jī)液壓系統(tǒng)的液壓泵、泵站電機(jī)和制動(dòng)器的故障機(jī)理，進(jìn)而闡述了引起故障的原因和故障引起的結(jié)果。然后介紹了數(shù)據(jù)融合的概念，分別提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的故障診斷方法。通過(guò)實(shí)例發(fā)現(xiàn)，前一種方法容易陷入局部最小且初始的權(quán)值和閾值選取存在較大的隨機(jī)性，降低了故障診斷的精確性，所以通過(guò)遺傳算法對(duì)它做進(jìn)一步優(yōu)化。最后構(gòu)建了二級(jí)采煤機(jī)液壓系統(tǒng)故障綜合診斷模型，利用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征