基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的不斷推進，現(xiàn)代控制系統(tǒng)的規(guī)模逐漸大型化，復(fù)雜程度也日益增大。為了提高控制系統(tǒng)的安全性和可靠性，需要對整個系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障信息，進而采取相應(yīng)的措施，防止災(zāi)難性事故的發(fā)生。復(fù)雜的控制系統(tǒng)很難得到精確的數(shù)學模型，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于模型的故障診斷方法在應(yīng)用上存在很大的局限性，而由于計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，使得控制系統(tǒng)能夠獲得越來越多的數(shù)據(jù)信息，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法就是在這種情況下應(yīng)運而生的。本文以控制系

2、統(tǒng)為研究對象，利用了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法進行故障診斷研究。
　　首先，需要對控制系統(tǒng)進行故障檢測，判斷有無故障的發(fā)生。針對這一問題，提出了基于特征提取與聚類相結(jié)合的故障檢測方法。該方法利用慢特征分析對控制系統(tǒng)的正常數(shù)據(jù)與故障數(shù)據(jù)進行特征提取，再采用模糊C-均值聚類算法，獲得正常數(shù)據(jù)的聚類中心，并選取簇類半徑作為閾值，構(gòu)建待檢測數(shù)據(jù)與聚類中心的差值模型，判斷控制系統(tǒng)的待檢測數(shù)據(jù)相對于正常狀態(tài)是否發(fā)生了偏離。
　　其次，構(gòu)建控制系