版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉識別以其獨(dú)特的優(yōu)勢成為當(dāng)前模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。高維數(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)為計(jì)算和分析帶來了巨大的挑戰(zhàn),人臉圖像作為高維數(shù)據(jù)范疇的一種,尋求行之有效的維數(shù)約簡算法成為人臉識別技術(shù)中十分重要的環(huán)節(jié),也是解決圖像識別問題的關(guān)鍵所在。本文重點(diǎn)研究了基于圖嵌入的人臉識別算法,詳細(xì)分析了幾種經(jīng)典的圖嵌入算法,并針對其不足之處提出兩種新的基于圖嵌入的特征提取算法。本文的主要工作和創(chuàng)新成果如下:
(1)局部判別嵌
2、入算法尋求最高的正確識別率時(shí)假設(shè)所有的錯(cuò)誤分類具有相同的錯(cuò)分代價(jià),然而這個(gè)假設(shè)在現(xiàn)實(shí)的人臉識別系統(tǒng)中往往是不成立的,因?yàn)椴煌腻e(cuò)誤分類將會導(dǎo)致不同的錯(cuò)分代價(jià)。為此,提出一種代價(jià)敏感的局部判別嵌入算法。首先通過構(gòu)造代價(jià)矩陣將代價(jià)敏感理念融入到特征提取階段,以提高算法判別不同錯(cuò)誤分類的能力;然后最大化異類近鄰樣本點(diǎn)之間的錯(cuò)分代價(jià),同時(shí)最小化同類近鄰樣本點(diǎn)之間的距離;最后利用迭代算法求得最佳的正交投影向量,以更好地維持?jǐn)?shù)據(jù)的度量架構(gòu)。在Yal
3、e,ORL,AR和Extended Yale B人臉數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中算法是有效的。
(2)特征提取算法是人臉識別過程中重要的組成部分,然而提取的特征之間常含有冗余的判別信息。統(tǒng)計(jì)不相關(guān)特性可消除所提取的判別特征之間的信息冗余,然而許多算法卻常常忽略這一特性。本文提出一種新的特征提取算法——局部不相關(guān)的局部判別嵌入算法。該算法從三個(gè)方面對局部判別嵌入算法進(jìn)行拓展,首先提出了一種新的局部統(tǒng)計(jì)不相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),使得更好地獲取同
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖嵌入流形學(xué)習(xí)的人臉識別算法研究.pdf
- 基于幾何圖的人臉識別算法研究.pdf
- 基于嵌入式平臺的人臉識別關(guān)鍵算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)的人臉識別算法研究.pdf
- 基于HMM的人臉識別算法研究.pdf
- 基于譜圖理論的人臉表情識別算法研究.pdf
- 基于加權(quán)小波分解的人臉識別的人臉識別算法研究.pdf
- 基于LBP算法的人臉識別研究.pdf
- 基于ICA的人臉識別算法研究.pdf
- 基于張量的人臉識別算法研究.pdf
- 基于WMMC的人臉識別算法研究.pdf
- 基于核的人臉識別算法研究.pdf
- 基于彈性圖匹配法的人臉識別算法研究.pdf
- 基于特征學(xué)習(xí)的人臉識別算法研究.pdf
- 基于特征表示的人臉識別算法研究.pdf
- 基于代數(shù)特征的人臉識別算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)特征的人臉識別算法研究.pdf
- 基于幾何特征的人臉識別算法研究.pdf
- 基于單樣本的人臉識別算法研究.pdf
- 基于MBC特征的人臉識別算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論