團購網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)挖掘應用技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡團購是近年來興起的一種基于網(wǎng)絡的商業(yè)模式,最早為大眾所知的是2008年成立的團購網(wǎng)站Groupon。目前,團購網(wǎng)站之間的競爭非常激烈,我們必須適應當前在線團購的形勢特點,解決好在線團購活動中出現(xiàn)的問題。
  隨著團購網(wǎng)站交易記錄的逐漸遞增,歷史數(shù)據(jù)量越來越龐大,而這些數(shù)據(jù)只是堆積在系統(tǒng)中,并沒有得到有效的利用,挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用信息的功能還很欠缺。因此將數(shù)據(jù)挖掘技術引入到團購網(wǎng)站的管理之中,利用數(shù)據(jù)挖掘技術對團購網(wǎng)站的現(xiàn)

2、存數(shù)據(jù)進行分析,進而為商家、用戶和管理人員提供服務就成為團購網(wǎng)站在發(fā)展過程中面臨的新的課題。鑒于上述出現(xiàn)的問題和需求,我們將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于團購網(wǎng)站,研究并開發(fā)了一套具有在線數(shù)據(jù)挖掘功能的團購網(wǎng)站系統(tǒng)。本文的主要工作和成果如下:
  1.建立了一個團購網(wǎng)站系統(tǒng),實現(xiàn)了一般團購網(wǎng)站的基本功能;
  2.在系統(tǒng)上增加了在線關聯(lián)規(guī)則挖掘的功能,能夠?qū)㈥P聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果自動應用到用戶推薦上,通過向用戶推薦其最有可能感興趣的團購項目

3、,可以有效提高網(wǎng)站的交易量;
  3.系統(tǒng)中增加了在線聚類分析的功能,通過聚類分析可以將用戶歸類到不同的類別,網(wǎng)站可以針對不同類別的用戶分別舉辦與之相關的促銷活動,從而提高促銷活動的效果;
  4.加入了統(tǒng)計及預測的功能,統(tǒng)計及預測的結(jié)果有助于管理者對網(wǎng)站的整體運營情況有更深入的了解,起到了很好的決策支持和輔助作用;
  5.提供了用于離線挖掘的數(shù)據(jù)導出功能,當前離線數(shù)據(jù)挖掘的工具較多,且功能相對強大,將系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的

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