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文檔簡介
1、自從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被引入商業(yè)應(yīng)用以來,伴隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到人們工作和日常生活的各個(gè)角落。網(wǎng)絡(luò)化軟件就是一類以Internet為媒介,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和行為可動(dòng)態(tài)演變的密集型混合系統(tǒng)。系統(tǒng)中異常行為的產(chǎn)生和擴(kuò)散將會給系統(tǒng)安全帶來巨大的威脅,因此有必要對系統(tǒng)中的異常行為進(jìn)行深入研究。本文研究的內(nèi)容主要有以下兩點(diǎn):
?。?)提出基于極大似然估計(jì)的逆向求源算法用于定位異常傳播源點(diǎn)。針對異常行為在系統(tǒng)中的快速傳播給系統(tǒng)帶
2、來巨大安全隱患的問題,運(yùn)用RLML算法快速定位異常傳播源點(diǎn)。在某一段時(shí)間內(nèi),網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生很大的變化,改變的只是系統(tǒng)的局部結(jié)構(gòu),結(jié)合異常行為傳播規(guī)律,從當(dāng)前感染節(jié)點(diǎn)出發(fā),逆向搜索還原路徑,計(jì)算極大似然概率,匹配異常行為最佳傳播路徑,多條最佳路徑的匯點(diǎn)即異常行為傳播源點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)例分析證實(shí)了該算法的有效性和正確性。
?。?)從組件級和系統(tǒng)級兩個(gè)方面考察網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為并提出了一種評估異常行為沖擊力度的方法
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