網絡化軟件異常行為分析及牽制控制研究.pdf

1、互聯(lián)網技術的普及引發(fā)了軟件產業(yè)的重大變革，使得軟件工程進入了網絡化軟件的新時代。在如今錯綜復雜的網絡環(huán)境下，網絡化軟件的自身行為、結構及多重復雜性的相互融合，使得此新型軟件系統(tǒng)的安全性、可靠性等一些可信屬性面臨極大挑戰(zhàn)。因此，對網絡化軟件異常行為的分析與控制刻不容緩。
　　將軟件和復雜網絡相結合，用復雜網絡的視角來研究網絡化軟件主要集中在對網絡化軟件的網絡特征實證研究與統(tǒng)計分析上，對網絡化軟件異常行為的分析與控制卻鮮有涉及。本文應

2、用復雜網絡中的理論和方法，深入分析了網絡化軟件異常行為的傳播特征，并提出了一種針對網絡化軟件系統(tǒng)的牽制控制算法，具體研究內容包括如下兩個方面：
　?。?）針對傳統(tǒng)軟件行為分析理論并不能用于分析網絡化軟件方面的交互行為問題，本文依據(jù)復雜網絡中對病毒傳播行為的研究，利用SIR模型，對網絡化軟件系統(tǒng)中的異常行為傳播過程進行理論分析和數(shù)值模擬，并對影響病毒傳播因素的感染幾率、度分布、集聚系數(shù)等參數(shù)進行分析比較，得出這些參數(shù)對網絡化軟件系統(tǒng)

3、中的異常行為的傳播影響具有相同的效果。
　?。?）針對由軟件系統(tǒng)自身的缺陷和漏洞引發(fā)的網絡化軟件系統(tǒng)異常行為，提出了一種基于NNVD(network node value degree)的網絡化軟件局部控制免疫算法。該算法從異常源點出發(fā)，然后對異常源點周圍的各鄰居節(jié)點的重要程度進行計算，選出重要度大的節(jié)點依次進行免疫。在異常源點周圍一定的距離范圍內對異常源點進行局域控制，從而控制異常行為在網絡化軟件系統(tǒng)中的蔓延。最后，通過仿真實驗