低信噪比下DOA估計(jì)算法的研究.pdf

1、在陣列信號(hào)處理中最重要的技術(shù)問題就是陣列信號(hào)波達(dá)方向（Direction of Arrival, DOA）估計(jì)，被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、電子、生物醫(yī)學(xué)等諸多領(lǐng)域。因此在陣列信號(hào)處理中，DOA估計(jì)是一個(gè)非常重要的研究內(nèi)容?；贛USIC算法的譜估計(jì)精度高，且分辨性能較好，在DOA估計(jì)領(lǐng)域中有著非常廣泛的應(yīng)用。但是MUSIC算法在譜峰搜索中計(jì)算量大，尤其是對(duì)于多維問題，計(jì)算量成指數(shù)倍增長，而且受信噪比影響較大，所以利用傳統(tǒng)譜峰搜索技術(shù)就需要

2、消耗大量的時(shí)間，不能滿足對(duì)陣列信號(hào)處理實(shí)時(shí)性的要求。因此本文對(duì)MUSIC算法中的譜峰搜索技術(shù)進(jìn)行了大量的研究。
　　首先，深入研究了大量國內(nèi)外與多重信號(hào)區(qū)分(MUSIC)算法相關(guān)的理論知識(shí)，對(duì)現(xiàn)有的陣列信號(hào)DOA估計(jì)方法進(jìn)行分析，介紹了陣列信號(hào)的數(shù)學(xué)模型、MUSIC算法中譜峰搜索等問題，并闡述遺傳算法和雜草算法的基礎(chǔ)理論知識(shí)與核心思想。
　　其次，對(duì)遺傳算法存在的問題進(jìn)行研究，并針對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法在低信噪比下處理實(shí)際問題時(shí)容

3、易出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)解的問題，提出一種改進(jìn)的遺傳算法，即對(duì)交叉算子cp和變異算子pm進(jìn)行改進(jìn)。并把改進(jìn)后的算法應(yīng)用到MUSIC譜峰搜索中，并與傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行仿真對(duì)比。最后討論空間存在兩個(gè)信號(hào)源和三個(gè)信號(hào)源時(shí)，對(duì)基于改進(jìn)的遺傳算法的MUSIC譜峰搜索進(jìn)行仿真，驗(yàn)證改進(jìn)的遺傳算具有更好的全局收斂性。
　　最后，介紹了差分算法的基本原理，針對(duì)傳統(tǒng)的雜草算法在低信噪比下收斂性差、搜索精度低等缺點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的雜草算法，即在傳統(tǒng)的雜草算