低信噪比下RFID調(diào)制識別測試的研究.pdf

1、RFID具有不需直接接觸即可實現(xiàn)信息的傳輸和處理,可同時識別多個目標,并適用于各種惡劣環(huán)境等特點,目前正逐步成為IT領域的熱點技術。RFID測試是RFID應用的技術前提,RFID系統(tǒng)測試技術研究開發(fā)及開放平臺建設成為一個新興的研究領域。RFID測試包括技術測試與應用測試,技術測試主要測試RFID產(chǎn)品的可靠性、識別率等性能,應用測試主要是測試RFID技術在具體環(huán)境應用中的性能,RFID調(diào)制識別測試屬于其中技術測試的范疇。
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2、著RFID技術的發(fā)展,形成多種標準并存的局面,因各種標準中調(diào)制方式各不相同,給多標準間的通信互聯(lián)帶來了很大的障礙。因此,正確識別RFID調(diào)制方式類型是系統(tǒng)中實現(xiàn)通信互聯(lián)和信號測試等后續(xù)處理的前提。另外,日趨復雜的通信環(huán)境對調(diào)制方式識別的信噪比提出了更高的要求,因此低信噪比下的RFID調(diào)制識別技術的研究成為國內(nèi)外RFID測試中的研究熱點。本文針對低信噪比時RFID調(diào)制信號的特點,提出采用小波變換對含噪調(diào)制信號進行消噪預處理,以提高了調(diào)制識

3、別算法在低信噪比下的識別能力,并在特征提取階段使用了更適于低噪聲環(huán)境下使用的特征參數(shù)Ra,這個參數(shù)是Chan提出的R參數(shù)的倒數(shù),可以避免由于R的數(shù)值較小,很小的誤差就可能引起誤判的情況。最后本文設計了一種基于GA-BP(geneticalgorithm-backpropagation)網(wǎng)絡的調(diào)制分類識別器,采用遺傳算法優(yōu)化了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡的權值和閾值,充分的發(fā)揮了遺傳算法的全局尋優(yōu)能力和神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習特性,結合預處理和特征提取階段所使用