版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、短語作為搜索引擎輸入的主要信息,其主題抽取對于搜索引擎判斷搜索者的搜索意圖,提高搜索服務質量具有重要的意義。短語逐漸成為網(wǎng)絡信息的重要組成部分,針對短語語義分類可以很好地將短語信息分門別類,使人們可以更準確有效地獲取到自己所需的信息。
目前文本主題抽取的研究主要是利用詞、句、段等所具有的不同貢獻信息,對中文文章進行主題抽取。文本分類主要利用特征提取技術將文本轉化成高維空間的向量表示。短語的結構遠比傳統(tǒng)文本簡單,短語所含有的詞語
2、數(shù)量遠少于傳統(tǒng)文本,將短語映射到高維空間中也會存在巨大的稀疏性。因此無法直接將針對傳統(tǒng)文本的主題抽取算法和文本分類算法直接作用于短語。故本文借鑒文本處理的思想,全新地研究短語主題抽取和短語語義分類。
針對短語主題抽取問題,首先提出了利用主題詞存在與否的基于主題詞的短語主題抽取算法。其次在其基礎上利用社會知識詞簇集合作為分類信息,詞的相似度作為距離權重,利用改進KNN的分類思想提出基于《知網(wǎng)》詞相似度的短語主題抽取算法。最后在前
3、者的基礎上利用位置加權算法,提出基于加權主題詞的短語主題抽取算法。實驗結果表明,后兩種算法對短語主題抽取效果良好。平均查全率分別達到78.88%和83.39%,平均查準率達99.06%和99.70%。
針對短語語義分類問題,提出基于KNN算法的短語語義分類算法。首先提出短語相似度的計算方法,其次利用短語相似度衡量短語間的語義距離,最后利用KNN分類器對短語進行語義分類,從而形成基于KNN的短語語義分類算法。實驗結果表明,該算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于同義詞詞林和知網(wǎng)的詞語相似度優(yōu)化算法.pdf
- 基于同義詞詞林的自動文摘系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于同義詞的文本分類研究.pdf
- 詩經(jīng)中形容詞同義詞的類別和多組同義詞的意義關系
- inside的同義詞
- 同義詞練習
- solve的同義詞
- inside的同義詞
- solve的同義詞
- 語義角色視角下的謂詞同義詞辨析.pdf
- 基于多資源的同義詞和下位詞抽取及在人名消歧中的應用.pdf
- 滿語同義詞研究.pdf
- 漂亮的同義詞介紹
- 莫斯科語義學派的同義詞釋義理論與方法研究——以《最新俄語同義詞詞典》為例.pdf
- 同義詞辨析_筆記
- 催人奮進同義詞
- 同義詞總結大全
- 常見同義詞替換
- 小學同義詞辨析
- 催人奮進同義詞
評論
0/150
提交評論