一款模糊圖像檢索系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像檢索是計算機視覺領域的關鍵問題之一，并在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式中得到廣泛的應用。當前的圖像檢索系統(tǒng)一般默認查詢圖像和數(shù)據(jù)庫圖像都是清晰的，由此可以通過圖像匹配確定其身份。然而，在實際操作中獲取、傳輸和保存環(huán)節(jié)圖像都會受到噪聲和其它不確定因素（如光照等）的影響而導致模糊化。由于圖像模糊的成因和相關參數(shù)是未知的，對模糊圖像進行復原或重建往往是不可行的，從而通過檢索來確定其身份也異常困難。
　　本研究實現(xiàn)了一款能夠直接檢索模糊圖像的圖像檢索

2、系統(tǒng)。模糊圖像檢索的基本思想是衍生數(shù)據(jù)庫圖像的模糊版本從而擴大數(shù)據(jù)庫，在模糊通道中匹配帶查詢的模糊圖像。在圖像特征選擇方面，選取SIFT和顏色直方圖特征是比較普遍做法。但在模糊圖像檢索時，單一圖像特征很難準確描述圖像的特征。為此，本文結合SIFT和顏色直方圖特征的優(yōu)勢，提出了一個可以有效識別模糊圖像的技術并設計了算法。為了識別模糊圖像，新算法模擬各種圖像模糊成因來擴建數(shù)據(jù)庫圖像集，形成模糊圖像空間用以確認待識別圖像的身份。這樣既回避了對