

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、電影票房收入預測是確保電影發(fā)行投資回報,控制發(fā)行風險的重要手段。進口影片在近期國內(nèi)電影市場中占據(jù)著國內(nèi)票房收入主力的位置,而進口影片在國內(nèi)電影市場博弈的過程中起著不可或缺的作用,對進口影片在國內(nèi)電影市場的票房預測便顯得尤為重要。在電影發(fā)行公司決定引進某部電影進行發(fā)行之前,可根據(jù)電影的屬性特征預測電影在整個上映過程中的每周票房收入,輔助電影公司決策是否引進該部電影進行發(fā)行。在電影上映之后,電影院可以根據(jù)預測的進口影片票房走勢,調整電影放映
2、時間等策略,控制放映成本。
電影評價在電影消費行為上具有重要的影響力,它是幫助觀眾選擇喜歡電影的可靠信息來源,也給電影制作及發(fā)行方提供了一定的參考依據(jù)。電影評價的高低反映了觀眾對影片的認同程度,間接支配著觀眾的觀影行為,在一定程度上影響著電影的票房成績。
預測技術在數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析領域相關技術的支撐下已經(jīng)成熟,但關于電影票房預測,特別是進口影片票房預測的研究較少,而且由于存在數(shù)據(jù)不規(guī)整、預測精度不高等局限性,預測技
3、術在票房預測的實際工程應用中更是鳳毛麟角。
本文首先描述了中國國內(nèi)電影市場的現(xiàn)狀和票房預測的意義,簡要分析了近年國內(nèi)進口影片的票房情況,并討論了電影評價對于電影票房的影響;然后介紹了當前主流的票房預測研究方法,并收集統(tǒng)計了國內(nèi)票房數(shù)據(jù)及國外評價網(wǎng)站的電影評價數(shù)據(jù),包括電影評分數(shù)據(jù)和電影評論數(shù)據(jù),在對這些數(shù)據(jù)進行規(guī)整化的基礎上,詳細闡述評價特征提取、數(shù)據(jù)預處理、特征的量化、模型結構的確定的步驟;其次,分別建立基于回歸分析和基于相
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于微博數(shù)據(jù)的電影票房預測研究.pdf
- 20142015內(nèi)地電影市場網(wǎng)絡口碑對影片票房的影響研究
- 基于微博數(shù)據(jù)的電影票房預測
- 基于微博數(shù)據(jù)的電影票房預測.pdf
- 進口電影片政策及產(chǎn)業(yè)導向
- 基于微博數(shù)據(jù)的電影票房預測模型研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電影票房預測建模研究.pdf
- 2014-2015內(nèi)地電影市場網(wǎng)絡口碑對影片票房的影響研究.pdf
- 基于約簡隨機森林的電影票房預測分析.pdf
- 華語影片票房現(xiàn)狀的文化分析——天津地區(qū)電影觀眾的調查.pdf
- 美國電影評價系統(tǒng)及效果研究.pdf
- 基于深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的電影票房預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電影票房預測建模研究_8538.pdf
- 英語電影評論中的評價資源分布——基于語料的分析.pdf
- 影片三峽好人的影評
- 對300余部影片的影評
- 影片《克萊默夫婦》影評
- 電影評論
- 電影評級
- 電影評價數(shù)據(jù)中的用戶行為特征挖掘.pdf
評論
0/150
提交評論