基于嵌入式的人臉識別系統(tǒng)設計及實現.pdf

1、身份驗證是人們在日常生活中經常遇到的問題。在電子信息技術飛速發(fā)展的今天，電子商務、網上銀行、公共安全等領域對身份驗證的可靠度和方式提出了新的要求，傳統(tǒng)的身份驗證方法已經不能滿足這些要求。人臉作為面部特征具有不易偽造、不會遺失和隨身攜帶的優(yōu)點，與指紋、視網膜、虹膜、基因等其它人體生物特征識別系統(tǒng)相比，人臉圖像識別系統(tǒng)更加直接、友好，使用者無任何心理障礙。
　　 本文針對開發(fā)基于人臉圖像識別的嵌入式身份驗證系統(tǒng)所需要的核心技術和關鍵

2、問題而展開研究，得出了一種適合嵌入式身份驗證系統(tǒng)的方案，并實現了該方案。其中所做的主要工作有：
　　 (1)提出了Adaboost人臉檢測算法，其在PC上基本可以達到實時，在嵌入式產品廣泛應用的今天，只有讓人臉識別算法在嵌入式平臺上實現，才能獲得更廣闊的應用，本文研究了在嵌入式平臺上Adaboost人臉檢測算法的性能。
　　 (2)從基于圖像整體代數特征PCA算法著手，主要介紹了“特征臉”算法的原理和實現過程，對組成特征

3、投影空間的特征值選擇問題，距離度量方法問題及訓練樣本的選擇等進行了一定的研究。
　　 (3)論文在對人臉識別和嵌入式系統(tǒng)的國內外現狀進行調研的基礎上，首先對硬件系統(tǒng)進行了總體設計，并根據設計方案對處理器芯片、攝像機傳感器和相關外圍電路進行了選擇分析，構建了一個以S3C2440為核心的嵌入式硬件平臺。
　　 (4)針對第四章設計方案，進行操作系統(tǒng)的移植，采用模塊化的設計，開發(fā)了基于該操作系統(tǒng)的USB、觸摸屏、攝像機等硬件的