SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種高分辨的相干成像雷達(dá)，具有空間分辨率高、可觀測(cè)帶寬和即時(shí)測(cè)繪帶寬較寬、成像不受日照和云霧等氣象因素的限制等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目標(biāo)檢測(cè)是自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其有效性直接關(guān)系特征提取和目標(biāo)識(shí)別的正確率。
　　論文的主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：
　　(1)分析了SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及論文的主要研究工作的內(nèi)容。
　　(2)研究了一種基于增強(qiáng)型Contourle

2、t域?yàn)V波方法的SAR圖像去噪算法，實(shí)驗(yàn)表明該算法與經(jīng)典的濾波方法相比邊緣保持能力明顯得到提高，具有既能有效的消除噪聲，同時(shí)又能很好的保持邊緣細(xì)節(jié)特征的特點(diǎn)。
　　(3)研究了一種基于MRF模型的NSCT域SAR圖像分割算法。實(shí)驗(yàn)部分與經(jīng)典的閾值分割算法和馬爾可夫分割算法進(jìn)行比較、分析，結(jié)果表明該算法可準(zhǔn)確的分割目標(biāo)，同時(shí)保留目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息。
　　(4)基于ARM+DSP的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建，硬件部分選用合眾達(dá)的DEC138，主要