形態(tài)學聯(lián)想記憶網(wǎng)絡及其應用研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是復雜網(wǎng)絡的重要分支，而形態(tài)學聯(lián)想記憶是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的重要組成部分。眾所周知，不同的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有著截然不同的物理動力學特性。本文研究工作圍繞形態(tài)學聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡展開，重點研究了復形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡性能及模糊形態(tài)學聯(lián)想記憶在模式識別中的應用。本文第二章詳細分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)、學習規(guī)則、神經(jīng)元的節(jié)點特性及其應用領域，闡述了形態(tài)學聯(lián)想記憶的工作原理。
　　隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和應用的研究不斷深入，實數(shù)域內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡不

2、能分析和處理復信號和復模式，對此復數(shù)域內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究成為了國內(nèi)外學者的研究熱點。第三章在復形態(tài)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡的基礎上，通過引用偏序關系定義復數(shù)的大小，改變網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)，提出了復形態(tài)雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡，并對該網(wǎng)絡的抗噪聲能力、自聯(lián)想的穩(wěn)定性和存儲能力等相關性能進行了定性分析，運用該網(wǎng)絡對字符進行自聯(lián)想記憶仿真實驗，驗證了該網(wǎng)絡的有效性。
　　模糊神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)有機結(jié)合，廣泛應用于客觀世界中的不確定性和模糊性