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文檔簡介
1、本文基于2015年鄭州市9個監(jiān)測站點顆粒物數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及遙感影像資料,運用GIS和Fragstats技術(shù)獲取到以監(jiān)測站點為中心3公里范圍內(nèi)綠地景觀格局,著眼于PM2.5、PM10時空分布特征、與氣象因素的關(guān)系及其對城市綠地景觀異質(zhì)性的響應(yīng),結(jié)合SPASS、Excel2007軟件定量化的去描述不同尺度域不同季節(jié)綠地景觀指數(shù)及綠地配置模式與PM2.5、PM10濃度的相關(guān)性及差異性,探討相互間的耦合關(guān)系,構(gòu)建以空氣顆粒物緩解為導(dǎo)向的理想綠地
2、景觀優(yōu)化布局。
?、偻ㄟ^研究發(fā)現(xiàn),時間上,PM2.5、PM10濃度日動態(tài)基本呈現(xiàn)出近似“早晚間高,午后低”的變化趨勢;月動態(tài)中二者日均濃度變化呈現(xiàn)出一定不規(guī)律性,與污染源排放及氣象因素等的制約有關(guān);年動態(tài)中二者月均濃度變化趨勢一致,但相同月份中PM10濃度明顯高于PM2.5,重污染天氣集中在供暖季的12月、1~2月,秸稈燃燒的10月以及多揚塵天氣的3月份,優(yōu)良天氣多出現(xiàn)在8月份,整體上二者濃度基本是冬季>春季>秋季>夏季。
3、> ②通過對比,空間上,9個監(jiān)測站點顆粒物污染水平鄭紡機、煙廠、河醫(yī)大、銀行學(xué)校明顯高于供水公司、四十七中、崗里水庫,且崗李水庫四季中污染水平一直最低;相應(yīng)的,9個監(jiān)測站點綠地景觀指數(shù)LPI、IJI、AI最大值均為崗李水庫(22.96、85.66、99.14),且6.0km×6.0km范圍內(nèi),其城市綠地占有面積高達(dá)37.388%,而鄭紡機綠地斑塊占有面積最小,僅為8.397%。
?、蹥庀蠓矫妫航邓?、大風(fēng)天氣對PM2.5、PM1
4、0的消減、清除、沖刷和擴散作用使其濃度顯著降低,且無滯后性;大氣能見度則隨PM2.5、PM10濃度、空氣相對濕度的升高而呈明顯下降趨勢,當(dāng)PM2.5濃度從(68.00±10.66)ug/m3升高到(296.20±20.25)ug/m3,PM10濃度從(87.95±8.30)ug/m3升高到(398.21±32.90)ug/m3時,能見度則由8.499km降低到0.701km,下降率高達(dá)91.75%;相對濕度在0%~19%之間時,大氣能見
5、度為27.155km±6.36km;當(dāng)相對濕度增加到80%~89%時,大氣能見度僅為3.111km±0.24km,降低率為88.54%,下降趨勢顯著。而相對濕度與顆粒物濃度的相關(guān)程度在不同濕度條件下不同,當(dāng)相對濕度≥60%時,二者則呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
④PM2.5、PM10濃度對不同時空尺度域下城市綠地格局的響應(yīng)存在一定的差異性,總體而言,綠地斑塊所占景觀面積比例越大,大面積綠地斑塊優(yōu)勢度越高,斑塊分布越均勻、相互間耦合關(guān)系越
6、好,其對顆粒物濃度的消減效益越高。最強相關(guān)尺度域多為4.0km×4.0km,即以監(jiān)測站點為中心,隨著尺度域的增加,綠地對顆粒物濃度的消減能力增強,2公里處最高,之后慢慢減弱。
⑤進(jìn)一步針對綠地配置形式與顆粒物濃度相關(guān)性進(jìn)行研究,得出喬灌草型滯塵效果較好,地被/草地次之,喬草型、灌草型較差,最強相關(guān)性尺度域也多為4.0km×4.0km,且夏季PM2.5、PM10濃度與不同尺度域下的綠地景觀格局及其綠地配置類型相關(guān)性及擬合度均最好
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