天空背景下低對(duì)比度擴(kuò)展目標(biāo)提取技術(shù)研究.pdf

1、天空背景下低對(duì)比度擴(kuò)展目標(biāo)提取技術(shù)研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）學(xué)生姓名：付紅霞指導(dǎo)教師：李正周教授學(xué)科類別：工程碩士（電子與通信工程領(lǐng)域）重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一六年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著軍事、航天等領(lǐng)域的發(fā)展，對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)也逐漸吸引了越來越多的學(xué)者的重視，并對(duì)其進(jìn)行了深入的研究。因?yàn)槭芴鞖?、設(shè)備等各種因素的影響，使得獲取到的目標(biāo)出現(xiàn)成像部分模糊或目標(biāo)整體模糊等的情況，從而導(dǎo)致難以提取出有效的目標(biāo)

2、特征信息，不利于對(duì)該類目標(biāo)準(zhǔn)確深入的研究。為了保證對(duì)這類目標(biāo)穩(wěn)定精確的定位與跟蹤，本文考慮以提取目標(biāo)有效的邊緣特征為基礎(chǔ)。本文的研究?jī)?nèi)容主要是對(duì)低對(duì)比度情況下的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)提取，采用的技術(shù)路線是研究圖像增強(qiáng)和邊緣提取這兩項(xiàng)相關(guān)技術(shù)中的關(guān)鍵問題。本文通過對(duì)該問題進(jìn)行深入的研究，取得的研究成果主要有：①給出了圖像對(duì)比度范圍與目標(biāo)完整提取對(duì)應(yīng)的工作曲線。通過對(duì)圖像局部對(duì)比度和邊緣提取完整性的分析與計(jì)算，得出邊緣檢測(cè)算法提取擴(kuò)展目標(biāo)的工作性能曲

3、線，不僅量化定義了低對(duì)比度擴(kuò)展目標(biāo)的概念，而且可根據(jù)該工作性能曲線自動(dòng)判斷是否需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行諸如增強(qiáng)等信號(hào)預(yù)處理，改善目標(biāo)提取質(zhì)量。②研究了基于像素空間位置的圖像局部增強(qiáng)算法。針對(duì)低對(duì)比度情況下的低質(zhì)量目標(biāo)，在對(duì)幾種不同的增強(qiáng)算法介紹分析基礎(chǔ)上，對(duì)基于空間熵的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法進(jìn)行改進(jìn)，利用圖像像素的空間位置分布確定目標(biāo)所在的區(qū)域范圍，然后針對(duì)該范圍對(duì)目標(biāo)作相應(yīng)的增強(qiáng)處理，得到視覺效果良好的對(duì)比度增強(qiáng)后的圖像，并通過與其他幾種算法的結(jié)果

4、進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)，由客觀指標(biāo)驗(yàn)證了該方法的有效性。③研究了對(duì)邊緣連續(xù)性自動(dòng)判別和完整提取方法。針對(duì)由邊緣提取算法提取出的邊緣連續(xù)性的問題，首先對(duì)目標(biāo)邊緣填充后再次提取其邊緣信息，利用計(jì)算得出的該邊緣連續(xù)度與填充前后邊緣的面積比兩個(gè)指標(biāo)來判斷：如果同時(shí)滿足兩個(gè)條件則連續(xù)，否則直接進(jìn)行下一步的邊緣連接，實(shí)現(xiàn)最終提取出完整閉合的邊緣信息。該方法解決了人工干預(yù)判定邊緣完整程度的方式，提高了低對(duì)比度目標(biāo)提取的智能化程度。經(jīng)過對(duì)圖像一系列的處理和大量的