復(fù)雜背景下的目標(biāo)分割技術(shù)研究.pdf

1、圖像制導(dǎo)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中應(yīng)用非常廣泛，但其作用距離較短。研究低對(duì)比度圖像中目標(biāo)的分割與識(shí)別算法，在某種意義上可以達(dá)到擴(kuò)展作用距離的目的。低對(duì)比度目標(biāo)分割的難點(diǎn)在于：目標(biāo)成像距離較遠(yuǎn)、目標(biāo)成像尺寸較小，背景大面積存在，使得目標(biāo)淹沒其中。相對(duì)于其他目標(biāo)分割問題而言，復(fù)雜背景下的低對(duì)比度目標(biāo)的準(zhǔn)確分割就是一項(xiàng)更具有實(shí)際意義和挑戰(zhàn)性的研究課題。為解決該問題本文進(jìn)行了以下研究。
　　本文分析總結(jié)了現(xiàn)有的幾種典型的背景抑制算法的優(yōu)缺點(diǎn)，最終確定采

2、用自適應(yīng)灰度形態(tài)學(xué)背景估計(jì)技術(shù)作為研究的重點(diǎn)，對(duì)目標(biāo)圖像的背景進(jìn)行抑制。由于形態(tài)學(xué)背景估計(jì)法關(guān)鍵要確定結(jié)構(gòu)元素的尺寸，而目標(biāo)圖像在成像過(guò)程中隨著距離的變化成像大小也變化，不能采用單一尺寸的結(jié)構(gòu)元，為此文中提出一種結(jié)合拍攝時(shí)目標(biāo)與傳感器相對(duì)位置的變化信息的自適應(yīng)灰度形態(tài)學(xué)方法對(duì)圖像進(jìn)行背景估計(jì)。
　　由于低對(duì)比度圖像的直方圖無(wú)明顯的峰谷，不能采用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行分割，因此論文對(duì)多種分割方法進(jìn)行了理論分析和性能對(duì)比，然后根據(jù)低對(duì)比度圖像