基于DSP和TQWT稀疏分解的風電齒輪箱故障診斷系統(tǒng).pdf

1、風力發(fā)電技術已經(jīng)成為當今社會所研究能源的熱點之一。而風力發(fā)電機組所處環(huán)境惡劣，機械部件復雜，風電機組出現(xiàn)故障的頻率增高，嚴重影響了風電機廠的整體運行，也增加了人員檢修成本。在此基礎上，設計開發(fā)一套智能的風電齒輪箱故障診斷系統(tǒng)來診斷風電機組出現(xiàn)的故障就很有必要。
　　本文中介紹研究了風電機組中的齒輪箱的故障產(chǎn)生機理及類型，并以此部位的傳動裝置為主要研究對象，針對故障類型信號和特征信號，開發(fā)設計出基于DSP和TQWT的信號稀疏分解的風

2、電齒輪箱故障診斷系統(tǒng)，對風機齒輪箱信號進行采集，并在系統(tǒng)中對信號進行處理分析，將原始信號和診斷結果分別存儲在SD卡中，且在PC機終端顯示故障特征信息，便于操作人員對風電機組進行監(jiān)測和故障檢修。
　　該系統(tǒng)選擇德州儀器的DSP—TMS320F28335為主控芯片來搭建硬件平臺，硬件部分包括信號采集調(diào)理模塊裝置、芯片外設電路以及設計開發(fā)的電源模塊裝置。軟件部分包括兩部分：一是利用MATLAB軟件編寫算法程序代碼，并設計仿真信號，驗證T