基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風險評估研究.pdf

1、2014年來，我國銀行業(yè)不良貸款率有所上升，說明目前我國商業(yè)銀行信用風險的管理仍不到位，難以對信用風險進行準確評估和有效控制。在商業(yè)銀行信用風險管理中，信用風險的識別、控制及監(jiān)督報告已經(jīng)較為成熟，信用風險的評估因為信用風險自身的復雜性和缺少科學的方法，長久以來并未得到有效解決。
　　本文研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角下商業(yè)銀行信用風險評估模型的構(gòu)建，有助于充實信用風險的理論研究，豐富評估模型研究視角，進一步拓展該領(lǐng)域的研究范圍。充分利用企業(yè)公開

2、信息，建立信用風險評估模型對于商業(yè)銀行提高盈利水平和降低不良貸款率有著重大的現(xiàn)實意義。
　　本文基于現(xiàn)實背景，對國內(nèi)外研究文獻進行梳理，說明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立商業(yè)銀行信用風險評估模型的目的、意義、研究框架，內(nèi)容和方法。其次，對商業(yè)銀行信用風險進行理論分析，對其內(nèi)涵、成因、管理流程和評估方法做了理論解釋。接著從商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)實務(wù)角度構(gòu)建信用風險評估指標體系，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型，選取267家上市公司的數(shù)據(jù)進行實證檢驗，并利用粒子