視頻幀編輯篡改檢測研究.pdf

1、隨著各類多媒體編輯軟件的廣泛傳播，網(wǎng)上出現(xiàn)了大量的編輯過或篡改過的視頻資源，其中一些資源足以做到以假亂真。只有能夠有效地驗證這些視頻資源的真實性，人們才能放心地使用。近年來，數(shù)字視頻被動取證技術(shù)研究成為一大熱點。
　　幀編輯是數(shù)字視頻偽造中應(yīng)用最為廣泛的篡改操作，通過移除或刪除一些特定的幀就能輕松修改視頻內(nèi)容，達到迷惑大眾的效果。目前，對于該方面的研究主要存在的問題為:算法對幀編輯數(shù)量有所限制、無法定位篡改點、檢測效率不高。針對這

2、些問題，本文通過觀察MPEG-2視頻壓縮編碼過程中遺留的痕跡展開討論并提出新的檢測算法。主要研究內(nèi)容包括:
　　1)基于重建DCT系數(shù)的高頻特征。分析幀編輯操作對DCT系數(shù)分布的影響，闡述一次壓縮及二次壓縮的DCT系數(shù)分布規(guī)律。針對不同數(shù)量的幀編輯，分析DCT系數(shù)高頻能量周期性頻率點值。
　　2)基于S變換的GOP層定位機制和基于相關(guān)性的幀層定位機制。分析S變換幅度譜，提取頻率峰值剖面圖，實現(xiàn)GOP層定位。針對選取的候選GO