基于取證哈希的視頻篡改歷史取證研究.pdf

1、數(shù)字多媒體的數(shù)字化本質(zhì)以及圖像/視頻編輯工具的發(fā)展，使得它們可能被故意篡改偽造。傳統(tǒng)的感知哈希和被動(dòng)取證技術(shù)，在取證的適用性和計(jì)算復(fù)雜度等方面存在一定的局限性。此外，實(shí)際的圖像/視頻篡改偽造往往聯(lián)合使用多種手段，并盡可能地掩蓋遺留的痕跡。近年來(lái)，出現(xiàn)了基于取證哈希的圖像取證方法。取證哈希是一個(gè)附加到數(shù)字多媒體的短簽名，并且作為邊信息，以輔助分析接收到的數(shù)字多媒體的可信度及其它的篡改操作處理歷史。
　　 本文以取證哈希為切入點(diǎn)，開(kāi)

2、展視頻取證研究。通過(guò)提取更多關(guān)于原始數(shù)字視頻的先驗(yàn)知識(shí)，作為邊信息，并構(gòu)造取證哈希組件，以估計(jì)與恢復(fù)數(shù)字視頻所經(jīng)歷的完整篡改歷史。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 首先，以估計(jì)視頻篡改處理歷史為目標(biāo)，提出了一種基于取證哈希的多種視頻篡改操作的取證方法。根據(jù)幾種典型的視頻篡改偽造手段的特點(diǎn)，將圖像取證哈希擴(kuò)展到視頻取證。針對(duì)不同篡改手段提取出統(tǒng)計(jì)特征作為邊信息，構(gòu)造取證哈希組件，并以模塊化的方式搭建視頻取證哈?？蚣?，整個(gè)框架具有良好的

3、魯棒性和可伸縮性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)視頻篡改處理歷史估計(jì)，完成篡改區(qū)域的大致定位，并且運(yùn)算復(fù)雜度較低。
　　 其次，提出一種基于取證哈希的估計(jì)視頻Seam-carving縮放篡改的方法。作為一種內(nèi)容感知的視頻自適應(yīng)技術(shù)，視頻Seam-carving可以用于刪除或者添加對(duì)象。在視頻取證哈?？蚣苤校跁r(shí)空方向的若干圖像上提取SURF特征點(diǎn)集合表示配準(zhǔn)面，利用相鄰面之間相對(duì)位移的變化，估計(jì)視頻所做的刪除或篡改對(duì)