電商和微博評(píng)論中商品屬性與傾向性識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)席卷世界的今天，用戶在網(wǎng)上購(gòu)物的同時(shí)，會(huì)發(fā)表自己對(duì)于商品的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)以用戶為中心，反映了用戶的使用體驗(yàn)，包含了用戶對(duì)產(chǎn)品的特征、功能和性能等的看法。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)量飛速增長(zhǎng)，評(píng)論內(nèi)容越來越復(fù)雜，很難人工地根據(jù)評(píng)論內(nèi)容，得到有用的信息。因此，迫切需要一種自動(dòng)化的收集用戶評(píng)論信息，分析用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)屬性和識(shí)別用戶觀點(diǎn)的技術(shù)。商品評(píng)論的情感挖掘分析技術(shù)正是在這樣的背景下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的。
　　挖掘產(chǎn)品

2、特性、挖掘用戶對(duì)于產(chǎn)品特征的主要觀點(diǎn)以及判斷主要觀點(diǎn)的情感導(dǎo)向是商品評(píng)論的情感挖掘的三個(gè)核心問題，本文針對(duì)這三個(gè)問題進(jìn)行了深入的研究。同時(shí)考慮到網(wǎng)上評(píng)論信息的特點(diǎn)，即用戶在網(wǎng)上發(fā)表評(píng)論時(shí)通常不太遵守語法規(guī)則，句子的語法結(jié)構(gòu)不完整，在句子中常常省略主語，重點(diǎn)分析了隱式主語的抽取問題。對(duì)于沒有顯式主語的句子中，識(shí)別并且抽取出真正的主語。
　　本文的工作主要包括以下三個(gè)方面:
　　(1)識(shí)別評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞。利用POSEM算法來抽

3、取評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞二元組。并且，由于網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)品評(píng)論信息的語法結(jié)構(gòu)比較自由，很多句子沒有完整的主謂賓結(jié)構(gòu)，提出隱式主語抽取的方法，提高了評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞抽取的召回率和準(zhǔn)確率。
　　(2)判定評(píng)論者的態(tài)度，也就是從用戶的評(píng)論中找到和產(chǎn)品屬性相關(guān)的評(píng)論者的觀點(diǎn)極性。要從用戶的評(píng)論中找到觀點(diǎn)極性，首先需要找到評(píng)價(jià)詞匯，然后綜合利用形容詞、副詞情感詞庫(kù)和領(lǐng)域詞庫(kù)來對(duì)詞匯的極性進(jìn)行判斷。因?yàn)樵~匯所代表的極性往往與詞匯的背景上下文和特定領(lǐng)域是息