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文檔簡介
1、隨著知識經濟時代的來臨,基于知識資源的知識創(chuàng)新能力逐漸成為企業(yè)核心競爭力。企業(yè)在信息化發(fā)展過程中積累了大量的知識,但隨著企業(yè)內部知識量的膨脹,用戶獲取到真正所需知識越來越困難,從而引發(fā)了“知識過載”、“知識迷航”等一系列相關問題。為了解決目前主動知識服務過程中知識需求模型構建的困難,提高知識推薦的準確性,本文研究了基于任務的知識需求模型自動構建技術和基于任務的協同過濾推薦技術。論文的主要研究內容如下:
?。?)分析了目前知識服務
2、的研究現狀,設計了基于任務驅動的主動知識服務系統框架,描述了系統知識服務的流程。
(2)研究了基于任務的知識需求模型自動構建技術,設計了知識需求模型的自動構建流程及方法。該方法首先利用基于人工免疫的本體匹配過程獲取到最優(yōu)知識節(jié)點;然后根據基于規(guī)則的知識歸并過程建立任務知識與知識節(jié)點的映射關系,并將其插入到知識需求模型中來完成模型的自動構建過程。最后通過實驗驗證了該方法的有效性。
(3)研究了基于任務的協同過濾推薦技術
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