基于任務驅(qū)動的主動知識服務技術研究與應用.pdf

1、隨著知識經(jīng)濟時代的來臨，基于知識資源的知識創(chuàng)新能力逐漸成為企業(yè)核心競爭力。企業(yè)在信息化發(fā)展過程中積累了大量的知識，但隨著企業(yè)內(nèi)部知識量的膨脹，用戶獲取到真正所需知識越來越困難，從而引發(fā)了“知識過載”、“知識迷航”等一系列相關問題。為了解決目前主動知識服務過程中知識需求模型構(gòu)建的困難，提高知識推薦的準確性，本文研究了基于任務的知識需求模型自動構(gòu)建技術和基于任務的協(xié)同過濾推薦技術。論文的主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）分析了目前知識服務

2、的研究現(xiàn)狀，設計了基于任務驅(qū)動的主動知識服務系統(tǒng)框架，描述了系統(tǒng)知識服務的流程。
　　（2）研究了基于任務的知識需求模型自動構(gòu)建技術，設計了知識需求模型的自動構(gòu)建流程及方法。該方法首先利用基于人工免疫的本體匹配過程獲取到最優(yōu)知識節(jié)點；然后根據(jù)基于規(guī)則的知識歸并過程建立任務知識與知識節(jié)點的映射關系，并將其插入到知識需求模型中來完成模型的自動構(gòu)建過程。最后通過實驗驗證了該方法的有效性。
　?。?）研究了基于任務的協(xié)同過濾推薦技術