基于知識(shí)流的診療知識(shí)服務(wù)理論與技術(shù)研究.pdf

1、該學(xué)位論文結(jié)合國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目資助:語(yǔ)義網(wǎng)格的基礎(chǔ)理論、模型、方法和關(guān)鍵技術(shù)，展開了基于知識(shí)流環(huán)境的診療知識(shí)服務(wù)理論與技術(shù)有關(guān)方面的研究。本文以醫(yī)院從事知識(shí)管理為背景，系統(tǒng)地對(duì)知識(shí)流的建模方法、診療知識(shí)的需求表示模型、知識(shí)遷移控制與集成情景感知獲取策略等問(wèn)題進(jìn)行了——分析、研究和闡述;并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目案例將上述理論研究與探索應(yīng)用于搭建醫(yī)院某科室的分布式知識(shí)共享平臺(tái)的建設(shè)與知識(shí)流系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中，經(jīng)醫(yī)師指導(dǎo)取得了應(yīng)用實(shí)證

2、，得到了預(yù)期的效果。
　　現(xiàn)階段，診療知識(shí)的充分、有效地交換與提供優(yōu)質(zhì)診治服務(wù)等知識(shí)管理問(wèn)題構(gòu)成了科室醫(yī)師之間最核心的業(yè)務(wù)流程。知識(shí)的交流與共享是促進(jìn)醫(yī)師進(jìn)行治療創(chuàng)新、開具處方的一個(gè)前提，在醫(yī)院進(jìn)行知識(shí)管理進(jìn)程中，思維創(chuàng)新是靈魂，知識(shí)管理技術(shù)是工具。創(chuàng)新所需的知識(shí)流（動(dòng)）與專業(yè)思維碰撞是點(diǎn)燃新的診療知識(shí)獲取和發(fā)現(xiàn)的火花。知識(shí)的有效、合理共享已逐漸成為醫(yī)師個(gè)體及組織部門群體互動(dòng)的基本模式，也成為提高醫(yī)師診治效率的最重要途徑之一。醫(yī)學(xué)

3、診療網(wǎng)格是本文研究知識(shí)共享的一個(gè)重要特征，可極大促進(jìn)網(wǎng)格化醫(yī)院的診療專家、醫(yī)師之間的知識(shí)流動(dòng)和相似情景遷移，形成儲(chǔ)備各類型的疾病診治集成情景知識(shí)庫(kù)。
　　但是，知識(shí)的流動(dòng)往往不是漫無(wú)目的的，而是需要通過(guò)一些控制知識(shí)流方法來(lái)實(shí)現(xiàn)有序、合理的知識(shí)共享。其中，對(duì)知識(shí)資源的表示和診療需求表達(dá)是關(guān)鍵。首先，本文將知識(shí)資源空間模型引入到具有面向診療需求的知識(shí)建模中，對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)資源空間模型的特征、優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了刻畫與規(guī)范語(yǔ)言描述;研究基于資源空間模

4、型中知識(shí)情景的表示和醫(yī)學(xué)本體的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)方法、知識(shí)流的語(yǔ)義層推理、介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則以及基于相似特征的知識(shí)有向圖的結(jié)構(gòu)化需求匹配;其次，完成了對(duì)知識(shí)流元素的建模，確定了串、并聯(lián)和正、負(fù)反饋等形式的五種知識(shí)流方向性遷移的數(shù)學(xué)模型，著重分析了知識(shí)流的動(dòng)態(tài)遷移過(guò)程及其結(jié)構(gòu)圖，并結(jié)合動(dòng)態(tài)遷移中知識(shí)獲取策略給出狀態(tài)與結(jié)構(gòu)模型的變化參數(shù);分析了基于動(dòng)態(tài)遷移的知識(shí)服務(wù)多目標(biāo)決策問(wèn)題;再次，在各章案例的實(shí)證方面，整理了大量不同知識(shí)粒度和屬性層次的規(guī)模病患診療數(shù)

5、據(jù)和病患病例信息，將診療醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中非精確或非確定性知識(shí)用已知信息表進(jìn)行表達(dá)、約簡(jiǎn)和提取;應(yīng)用基于粗糙集理論方法獲取新的診療知識(shí)，并給出了對(duì)新獲取知識(shí)的正確度、覆蓋度與依賴度的規(guī)則設(shè)計(jì)公式;第四，基于上述支撐內(nèi)容，本文形成了基于集成診療情景的知識(shí)服務(wù)決策模型。通過(guò)研究集成化診療情景的定義和關(guān)鍵技術(shù)，明確了診療知識(shí)服務(wù)中本體的語(yǔ)義表達(dá)與推演模型;賦予智能化診療決策系統(tǒng)對(duì)個(gè)性化診療情景的主動(dòng)識(shí)別能力與獲取方法;給出了集成診療情景的相似性評(píng)估策

6、略和節(jié)點(diǎn)間相似度算法;伴隨著確定情景要素和屬性的權(quán)重問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)了在診療集成情景中知識(shí)的按需導(dǎo)航與知識(shí)的高精確度的主動(dòng)供應(yīng)技術(shù)。
　　最后，本博士論文是結(jié)合了國(guó)家973項(xiàng)目以及上海市科委重大科技攻關(guān)項(xiàng)目的支持，開發(fā)了面向科室診療知識(shí)服務(wù)的原型系統(tǒng)和整體知識(shí)共享管理平臺(tái)、知識(shí)流管理控制模塊、診療病例知識(shí)庫(kù)管理、知識(shí)獲取模塊和集成診療知識(shí)情景管理等子系統(tǒng)。通過(guò)一個(gè)醫(yī)院某實(shí)際科室的臨床系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例演示了知識(shí)資源網(wǎng)格環(huán)境下使用知識(shí)流理論