動車組主動運維服務(wù)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來隨著我國高速鐵路動車組的大規(guī)模投入使用，動車組監(jiān)測數(shù)據(jù)也不斷的增長。如何充分的利用這些監(jiān)測對動車組設(shè)備建立主動運維服務(wù)系統(tǒng)，進而有效的支持動車組在運維與維護方面的管理已經(jīng)成為動車組管理領(lǐng)域的研究重點。本文著重對主動運維服務(wù)系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)進行了研究，設(shè)計實現(xiàn)了以P SOM-SVM(Parallel Self-Organizing Maps& Support Vector Machines)算法為核心的動車組牽引電機狀態(tài)

2、監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)。
　　針對傳統(tǒng)的SVM算法具有對大樣本訓(xùn)練效果差，收斂速度較慢等不足，本文通過SOM算法和SVM算法結(jié)合使用，初步解決了大樣本和臟數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練問題。通過對算法的并行化改進，進一步提高了算法的性能，很好的解決了大樣本訓(xùn)練時間長的問題。本文的具體工作如下:
　　(1)介紹了SVM算法和SOM算法的理論基礎(chǔ);分析研究SVM改進算法;探討SVM算法在本系統(tǒng)中的不足之處;設(shè)計SOM-SVM算法步驟初步解決大樣本數(shù)

3、據(jù)和臟數(shù)據(jù)訓(xùn)練問題。引入并行化改進SOM-SVM算法，并從數(shù)學(xué)角度和試驗角度證明并行化的可行性，有效的提高了算法的效率。
　　(2)闡述了動車組主動運維服務(wù)的基本特點，著重介紹了動車組牽引電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的邏輯設(shè)計，模塊設(shè)計。將PSOM-SVM算法應(yīng)用于該系統(tǒng)中，并通過設(shè)計實驗選擇SVM算法的核函數(shù)和相關(guān)參數(shù)。闡述了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作和PSOM-SVM算法訓(xùn)練過程。最后以CRH2型動車牽引電機為例，展示了PS