基于HMM的漢語命令識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、I學(xué)校代碼：10270分類號：TP391.42學(xué)號：142502569碩士專業(yè)學(xué)位論文基于HMM的漢語命令識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)專業(yè)學(xué)位類別：工程碩士專業(yè)領(lǐng)域：語音識別作者姓名：涂喆辰指導(dǎo)教師：陳志紅雷杰答辯日期：2016年5月29日上海師范大學(xué)學(xué)位論文摘要I摘要摘要隨著科技的進步與發(fā)展，智能手機、智能家居以及一系列的“智能”產(chǎn)品紛紛進入我們的生活，人工智能也成為人們研究的熱點。而語音識別作為人工智能的一個重要方向，它能使計算機能“聽懂”

2、人類的語言，能幫助人們與計算機進行更快、更好、更方便的交互。本文對基于隱馬爾科夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)語音識別方法進行了系統(tǒng)的研究，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計并實現(xiàn)了一套基于HMM的語音識別系統(tǒng)，并運用此系統(tǒng)完成了一系列的實驗，驗證了理論的有效性。本文主要內(nèi)容如下：(1)本文介紹了基于HMM的語音識別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，并詳細介紹了語音信號的預(yù)處理過程、Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumCoeff

3、icient，MFCC）特征參數(shù)提取、HMM訓(xùn)練和HMM識別等主要模塊的基本原理。(2)在HMM語音識別方法的基礎(chǔ)上，運用C語言，設(shè)計和開發(fā)了一套命令識別系統(tǒng)。并在本文中介紹了主要模塊的功能和算法實現(xiàn)。(3)根據(jù)本文開發(fā)的語音識別系統(tǒng)平臺設(shè)計并采集了語料庫，對整個系統(tǒng)進行測試，驗證系統(tǒng)的有效性，并根據(jù)系統(tǒng)不同參數(shù)、不同算法進行試驗，對實驗數(shù)據(jù)進行收集與分析。(4)在系統(tǒng)中加入了adaboost算法來提升系統(tǒng)魯棒性并驗證其有效性。關(guān)鍵詞關(guān)