基于hmm的漢語命令識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

1、I學校代碼：10270分類號：TP391.42學號：142502569碩士專業(yè)學位論文基于HMM的漢語命令識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)專業(yè)學位類別：工程碩士專業(yè)領域：語音識別作者姓名：涂喆辰指導教師：陳志紅雷杰答辯日期：2016年5月29日萬方數(shù)據(jù)上海師范大學學位論文摘要I摘要摘要隨著科技的進步與發(fā)展，智能手機、智能家居以及一系列的“智能”產(chǎn)品紛紛進入我們的生活，人工智能也成為人們研究的熱點。而語音識別作為人工智能的一個重要方向，它能使計算機能

2、“聽懂”人類的語言，能幫助人們與計算機進行更快、更好、更方便的交互。本文對基于隱馬爾科夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)語音識別方法進行了系統(tǒng)的研究，并在此基礎上設計并實現(xiàn)了一套基于HMM的語音識別系統(tǒng)，并運用此系統(tǒng)完成了一系列的實驗，驗證了理論的有效性。本文主要內(nèi)容如下：(1)本文介紹了基于HMM的語音識別系統(tǒng)的基本結構，并詳細介紹了語音信號的預處理過程、Mel頻率倒譜系數(shù)（MelFrequencyCepstrumC

3、oefficient，MFCC）特征參數(shù)提取、HMM訓練和HMM識別等主要模塊的基本原理。(2)在HMM語音識別方法的基礎上，運用C語言，設計和開發(fā)了一套命令識別系統(tǒng)。并在本文中介紹了主要模塊的功能和算法實現(xiàn)。(3)根據(jù)本文開發(fā)的語音識別系統(tǒng)平臺設計并采集了語料庫，對整個系統(tǒng)進行測試，驗證系統(tǒng)的有效性，并根據(jù)系統(tǒng)不同參數(shù)、不同算法進行試驗，對實驗數(shù)據(jù)進行收集與分析。(4)在系統(tǒng)中加入了adaboost算法來提升系統(tǒng)魯棒性并驗證其有效性。