基于遺傳算法的云計算資源調度研究與設計.pdf

1、云計算是目前比較流行的先進計算模式，通過云計算方式可以很好的實現對服務器等各種資源的構建和整合，使得用戶可以非常方便的使用海量計算和存儲的資源。為了對上述各種資源進行整合及科學有效地調度，并且能夠不斷適應用戶的各種不同需求和變化，提高用戶的良好體驗，需要合理分配各種資源和提供Qos保障，從這一點出發(fā)，本文提出一種基于遺傳算法的虛擬機資源調度方法，旨在達到服務器負載均衡的同時盡量降低虛擬機遷移開銷。
　　針對云計算調度算法僅僅關注目

2、前負載情況的不足，對虛擬機出現的變化以及歷史的數據并沒有很好的考慮，容易造成負載失衡狀況，本文改進了服務器負載均衡計算方式，對目前的負載情況和歷史數據進行分析，對物理節(jié)點進行虛擬化部署和虛擬機-物理機的關系建模，對服務器的負載進行數學表示，在本文中不僅僅對當前的服務器的負載進行估算，還對歷史的負載數據進行分析，得到虛擬化負載約束和映射方案的模型，建立虛擬化的模型，構建云計算的系統(tǒng)架構。
　　本文研究并改進云計算環(huán)境下負載均衡動態(tài)在

3、線調度算法。在當前虛擬機資源被分配到每個物理節(jié)點時，會預先計算資源分配對系統(tǒng)的影響，然后優(yōu)化分配策略使得系統(tǒng)負載最小。預先計算分配方案的過程是通過收集系統(tǒng)歷史負載數據信息和當前負載情況，采用遺傳算法來完成。該方法根據歷史負載數據和系統(tǒng)當前負載狀態(tài)，通過遺傳算法，搜索出一個既滿足負載變化約束同時又減少或避免動態(tài)遷移的最優(yōu)分配方案。在算法效率分析中，引入負載變化率和平均負載距離，前者用來描述虛擬機負載變化情況，后者衡量全局負載均衡效果。最后