民航不安全事件數(shù)據(jù)的預(yù)測推理與風(fēng)險識別.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟水平的提高，航空運輸業(yè)得到了飛速發(fā)展，選擇航空出行方式的人們也日益增多，加之連續(xù)發(fā)生的幾起重大空中交通事故，安全問題成為了人們時下的熱點話題。先前的研究主要從人、機、環(huán)境、管理四個方面對航空安全進(jìn)行風(fēng)險調(diào)查和估算，對民航不安全事件的研究起步較晚。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法雖然可以達(dá)到特征分析的效果，但很難達(dá)到對不完整民航事件進(jìn)行預(yù)測推理及對含噪聲的完整民航事件進(jìn)行風(fēng)險識別的目的。因此，文中主要圍繞這兩個問題展開研究，建立了相應(yīng)的

2、模型，并通過實例進(jìn)行了驗證。具體內(nèi)容安排如下:
　　(1)民航不安全事件波動特性分析
　　對本文所研究的民航不安全事件做了分類與描述，分別采用統(tǒng)計分析、時間序列分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析三種方法對民航不安全事件的波動特性進(jìn)行了深入探索。通過總結(jié)以上幾種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的優(yōu)缺點，提出了本文有待解決的兩個重要問題:民航不完整事件的預(yù)測推理和含噪不安全事件數(shù)據(jù)的風(fēng)險識別。
　　(2)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不完整民航事件的預(yù)測推理
　

3、　針對當(dāng)前民航不安全事件中存在大量不完整數(shù)據(jù)的情況，本文依賴于貝葉斯關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)對未知風(fēng)險因素作出了合理的推斷和預(yù)測。在將完整數(shù)據(jù)與不完整數(shù)據(jù)分組的前提下，采用爬山搜索與評分函數(shù)相結(jié)合的算法，得到了與完整不安全事件數(shù)據(jù)擬合最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);并依賴團樹傳播算法的優(yōu)勢，對民航不安全事件實例中缺少風(fēng)險因素的不完整事件進(jìn)行了預(yù)測推理和關(guān)聯(lián)分析，保證了數(shù)據(jù)的完整性，為航空事故調(diào)查提供了參考。
　　(3)基于CEEMD的民航不安全事件風(fēng)險識別