新能源系統(tǒng)模型及應用研究.pdf

1、隨著全球能源危機的進一步加深，新能源領域研究的重要性愈加凸顯。將可再生能源作為發(fā)電源的微電網(wǎng)作為傳統(tǒng)集中式大電網(wǎng)替代型技術研究發(fā)展?jié)摿薮?。微電網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)模小，電網(wǎng)容量有限，而負荷序列明顯波動，具有高度的非平滑特性和非線性特性。同時風力、光伏發(fā)電受自然界客觀條件制約，其發(fā)電功率及供電質量也受用戶負荷影響。因此如何提高微電網(wǎng)短時負荷預測精確度、提高供電質量已經(jīng)成為當前研究熱點。本文基于風力發(fā)電、光伏發(fā)電及微電網(wǎng)系統(tǒng)結構設計做了深入研究，得出

2、一些有意義的結論，這些研究成果為微電網(wǎng)技術研究提供了新思維和新路徑。
　　論文綜述微電網(wǎng)短時負荷預測的背景、意義和國內外研究發(fā)展歷程。設計太陽能，風能互補的微電網(wǎng)系統(tǒng)結構。首先介紹了太陽能、風能電源的基本工作原理;而后依據(jù)其明顯的互補優(yōu)勢設計了太陽能、風能和儲能一體的微電網(wǎng)的主接線結構圖;剖析了主要環(huán)節(jié)的工作原理，給出了有特色的最大效率轉換太陽能裝置。其次，介紹了微電網(wǎng)電源數(shù)學模型，主要有光伏電池輸出特性和并網(wǎng)系統(tǒng)信號模型，蓄電池

3、充放電模型，風力發(fā)電機模型。然后研究復雜系統(tǒng)的多模型切換預測控制在線性時變和非線性時變下的系統(tǒng)結構和切換控制策略。再次，本文提出了一種用量子粒子群(QPSO)優(yōu)化自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的預測算法，通過歸一化預處理負荷值的預測模型。在理論分析論證的基礎上，通過仿真，并結合某海島上的微電網(wǎng)實際負荷數(shù)據(jù)做模擬仿真論證，結果證明該方法的有效，為提高微電網(wǎng)系統(tǒng)的供電品質及減低運行成本提供了新思路。最后，探討了微電網(wǎng)電能質量問題的影響