脈沖與窄帶及其復(fù)合干擾檢測(cè)與抑制技術(shù).pdf_第1頁
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1、衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)到達(dá)地面接收機(jī)天線的功率極其微弱,極易受到多種帶內(nèi)及鄰近頻帶干擾的影響。脈沖與窄帶干擾及其復(fù)合干擾是威脅導(dǎo)航系統(tǒng)常見的非惡意干擾樣式,研究脈沖與窄帶及復(fù)合干擾檢測(cè)與抑制技術(shù)具有重要的理論意義和工程價(jià)值。論文以導(dǎo)航信號(hào)監(jiān)測(cè)接收機(jī)為背景,在脈沖干擾參數(shù)估計(jì)、脈沖干擾抑制及脈沖與窄帶復(fù)合干擾抑制等具體問題上展開深入的理論和技術(shù)研究,取得了以下成果:
 ?。?)針對(duì)脈沖干擾檢測(cè)與抑制門限設(shè)置中后向連續(xù)均值去除算法進(jìn)行噪聲功率估

2、計(jì)存儲(chǔ)及計(jì)算復(fù)雜度較高的問題,提出了塊迭代的噪聲功率有偏估計(jì)算法。該算法利用塊間迭代代替后向連續(xù)均值去除算法中的塊內(nèi)循環(huán)進(jìn)行噪聲功率估計(jì),能夠有效降低存儲(chǔ)和計(jì)算復(fù)雜度且便于硬件實(shí)現(xiàn)。并基于概率論分析了算法的估計(jì)精度與門限參數(shù)的關(guān)系。理論與數(shù)值仿真結(jié)果表明:門限參數(shù)選擇4.6時(shí)(對(duì)應(yīng)虛警概率為1%且信噪比損耗可以忽略),本文算法在噪聲功率變化時(shí)可以快速收斂,且收斂后的噪聲功率估計(jì)值與后向連續(xù)均值去除算法相當(dāng),約為真實(shí)值的95%。
 

3、?。?)針對(duì)已有脈沖干擾占空比估計(jì)算法估計(jì)精度與計(jì)算復(fù)雜度不能兼顧的問題,提出一種低復(fù)雜度的脈沖干擾占空比估計(jì)算法。該算法在后向連續(xù)均值去除或前向連續(xù)均值去除算法基礎(chǔ)上增加了二進(jìn)制累積環(huán)節(jié)來降低虛警概率。二進(jìn)制累積處理的計(jì)算復(fù)雜度較低,在提高估計(jì)精度的同時(shí)其增加的計(jì)算量可以忽略。數(shù)值仿真結(jié)果表明:本文算法估計(jì)精度與傳統(tǒng)的相鄰簇組合的雙門限局域化算法相當(dāng),但計(jì)算復(fù)雜度相比后者至少降低一倍。
 ?。?)針對(duì)導(dǎo)航接收機(jī)中常用的脈沖干擾過

4、門限置零抑制算法缺乏理論結(jié)果的問題,基于高斯寬帶脈沖干擾模型和信噪比的定義,推導(dǎo)了過門限置零抑制算法對(duì)接收機(jī)信噪比影響的理論計(jì)算公式,并得到了最優(yōu)門限與干擾參數(shù)的函數(shù)關(guān)系式,可以為脈沖干擾過門限置零抑制算法門限參數(shù)設(shè)置提供理論指導(dǎo)。理論與數(shù)值仿真結(jié)果表明:對(duì)占空比低于20%且干噪比大于0dB的高斯寬帶脈沖干擾而言,應(yīng)將所有受脈沖干擾影響的樣本都抑制,而不應(yīng)保留低于門限的受干擾樣本,可以保證信噪比損耗最低。
 ?。?)針對(duì)簡(jiǎn)單組合傳

5、統(tǒng)脈沖干擾和窄帶干擾抑制算法無法有效抑制脈沖與窄帶復(fù)合干擾的問題,提出一種基于塊能量最小的脈沖與窄帶復(fù)合干擾抑制算法。該算法利用時(shí)域分塊、分組并取每組能量最小數(shù)據(jù)塊進(jìn)行窄帶干擾功率譜估計(jì),然后分別對(duì)窄帶干擾和脈沖干擾進(jìn)行抑制,最終達(dá)到復(fù)合干擾抑制的目的。數(shù)值仿真結(jié)果表明:當(dāng)高斯窄帶干擾干噪比固定為10dB,占空比為10%的高斯寬帶脈沖干擾的干噪比大于等于10dB時(shí),最小能量塊策略的正確概率大于98%,且在設(shè)定的三種強(qiáng)復(fù)合干擾場(chǎng)景下,本文

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